doris对比hive

Doris和Hive都是大数据领域的数据仓库，但是它们有一些不同之处：

1. 数据模型：Doris支持关系型数据模型，可以使用SQL进行数据查询和操作。Hive则是基于Hadoop的MapReduce计算模型，使用HiveQL查询语言进行数据查询和操作。

2. 查询性能：Doris相对于Hive有更好的查询性能，因为Doris采用了类似于MPP（Massively Parallel Processing）的架构，可以对数据进行分区处理，从而提高查询效率。

3. 数据存储：Doris采用列式存储，可以大幅度降低存储成本，并且在某些场景下有更好的性能表现。而Hive则是基于Hadoop的分布式文件系统进行数据存储，可以进行大规模的数据存储和处理。

4. 部署和管理：Doris相对于Hive会更容易部署和管理，因为Doris本身就是一个分布式数据库系统，具备自动化的管理和维护功能，而Hive需要依赖于Hadoop生态系统的其他组件来进行管理和维护。

总的来说，Doris和Hive都有各自的优缺点，需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的数据仓库。

相关问题

doris和hive的区别

Doris和Hive是两种开源的数据仓库工具，都可以用来分析大型数据集。

Doris是由阿里巴巴开发的一款大数据分析工具，具有低延迟、高吞吐、高可扩展性等优点。它采用PAL（Parallel & Analytic）引擎来实现大规模并行分析和存储。Doris也可以通过SQL语言来进行数据分析。

Hive是由Apache基金会开发的一款大数据分析工具，它基于Hadoop构建，可以通过SQL-like语言（HiveQL）来进行数据分析。Hive的优点在于，它可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并支持大量的数据仓库工具，例如OLAP和数据挖掘。

总的来说，Doris和Hive都是用来进行大数据分析的工具，但是Doris更加注重性能和可扩展性，而Hive则更加强调对结构化数据的支持。

doris 连接ambari hive 表

要连接Ambari Hive表，你可以使用Doris的Hive插件来实现。具体步骤如下：

1. 安装Doris的Hive插件：你需要下载和安装Doris的Hive插件，以便Doris能够读取和写入Hive表。你可以从Doris官网下载最新版本的插件。

2. 修改Doris的配置文件：你需要修改Doris的配置文件，以便Doris能够加载Hive插件。具体来说，你需要将以下配置项添加到Doris的配置文件中：

## Hive plugin configuration
hive.plugin.path=hdfs://[HIVE_SERVER_HOST]:[HIVE_SERVER_PORT]/user/hive/warehouse

其中，[HIVE_SERVER_HOST]和[HIVE_SERVER_PORT]是你的Hive服务器的主机名和端口号。

3. 创建外部表：你可以使用Doris的CREATE EXTERNAL TABLE语句来创建外部表，以便Doris能够读取Hive表中的数据。具体来说，你需要在CREATE EXTERNAL TABLE语句中指定Hive表的位置和格式，例如：

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
    col1 STRING,
    col2 INT,
    col3 DOUBLE
)
STORED AS PARQUET
LOCATION 'hdfs://[HIVE_SERVER_HOST]:[HIVE_SERVER_PORT]/user/hive/warehouse/hive_table';

其中，[HIVE_SERVER_HOST]和[HIVE_SERVER_PORT]是你的Hive服务器的主机名和端口号。

4. 查询Hive表：你可以使用Doris的SELECT语句来查询Hive表中的数据，例如：

SELECT col1, col2, col3 FROM hive_table;

这样就可以通过Doris连接和查询Ambari Hive表了。