doris对比hive

Doris和Hive都是大数据领域的数据仓库，但是它们有一些不同之处：

1. 数据模型：Doris支持关系型数据模型，可以使用SQL进行数据查询和操作。Hive则是基于Hadoop的MapReduce计算模型，使用HiveQL查询语言进行数据查询和操作。

2. 查询性能：Doris相对于Hive有更好的查询性能，因为Doris采用了类似于MPP（Massively Parallel Processing）的架构，可以对数据进行分区处理，从而提高查询效率。

3. 数据存储：Doris采用列式存储，可以大幅度降低存储成本，并且在某些场景下有更好的性能表现。而Hive则是基于Hadoop的分布式文件系统进行数据存储，可以进行大规模的数据存储和处理。

4. 部署和管理：Doris相对于Hive会更容易部署和管理，因为Doris本身就是一个分布式数据库系统，具备自动化的管理和维护功能，而Hive需要依赖于Hadoop生态系统的其他组件来进行管理和维护。

总的来说，Doris和Hive都有各自的优缺点，需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的数据仓库。