matlab找到灰度图目标区域的行列

好的，如果您已经有了灰度图像和目标区域的轮廓，那么可以通过以下步骤找到目标区域的行列：

1. 使用`bwboundaries`函数找到目标区域的轮廓。

2. 对于每个轮廓，使用`regionprops`函数计算其外接矩形。

3. 外接矩形的左上角坐标即为目标区域的左上角坐标，可以使用`BoundingBox`属性来访问它。

4. 要计算目标区域的中心点坐标，可以使用外接矩形的左上角坐标和宽度、高度来计算。

下面是一个示例代码，其中假设变量`gray_image`是您的灰度图像，变量`contours`是您找到的目标区域轮廓：

% 找到所有轮廓
contours = bwboundaries(gray_image);

% 对每个轮廓计算外接矩形
for i = 1:length(contours)
    regionprops_data = regionprops(contours{i}, 'BoundingBox');
    bounding_box = regionprops_data.BoundingBox;
    % 目标区域的左上角坐标
    x = bounding_box(1);
    y = bounding_box(2);
    fprintf('目标区域左上角坐标：(%d, %d)\n', x, y);
    % 目标区域的中心点坐标
    center_x = x + bounding_box(3)/2;
    center_y = y + bounding_box(4)/2;
    fprintf('目标区域中心点坐标：(%d, %d)\n', center_x, center_y);
end

希望这可以帮助您找到目标区域的行列。如果您有任何其他问题，请随时问我。