使用MATLAB对任一张图像进行锐化处理，分别采用‘sobel’，‘prewitt'‘laplacian'和‘log’这四个模板。（原图和处理结果图一共五张，原图放在中间，其余四张图放在对角线方向上，同一窗口显示，每张图需要对应标题）

在MATLAB中，你可以使用内置的边缘检测滤波器对图像进行锐化处理。以下是使用`sobel`、`prewitt`、`laplacian`和`log`模板对图像进行处理的基本步骤：

1. 首先，加载一张图像作为输入。假设你已经有了名为`img`的图像变量。

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图片路径

2. 对图像应用四种不同的边缘检测算子：
- Sobel算子:

     sobel_img = imfilter(img, fspecial('sobel'));

- Prewitt算子:

     prewitt_img = imfilter(img, fspecial('prewitt'));

- Laplacian算子:

     laplacian_img = imfilter(img, fspecial('laplacian'));

- Logarithmic算子 (Log-Gabor算子):

     log_img = imgaussfilt(img, 2) .* sqrt(log(1 + (imfilter(img.^2, fspecial('laplacian'))).^2));

3. 创建一个新的figure来展示原始图像和处理后的图像：

   figure;
   subplot(2, 2, 1);
   imshow(img), title('Original Image');
   subplot(2, 2, 2), imshow(sobel_img), title('Sobel Edge Detection');
   subplot(2, 2, 3), imshow(prewitt_img), title('Prewitt Edge Detection');
   subplot(2, 2, 4), imshow(laplacian_img), title('Laplacian Edge Detection');
   subplot(2, 2, 5), imshow(log_img), title('Logarithmic Filter (Log Gabor)');

确保在运行此代码前，已经安装了`image Processing Toolbox`，因为上述操作需要用到其中的一些函数。