matlab如何去除异常值

在MATLAB中去除异常值的方法有很多，以下提供两种常用的方法：

1. 箱线图方法

箱线图是常用的异常值检测方法。可以使用MATLAB内置的箱线图函数`boxplot`来绘制箱线图，从而找出数据中的异常值。

例如，假设有一个向量`data`，可以通过以下代码绘制其箱线图：

boxplot(data)

在箱线图中，位于箱子上下边缘之外的数据点被认为是异常值。可以使用MATLAB内置的函数`findobj`和`delete`来删除这些异常值。

例如，以下代码可以删除`data`向量中的异常值：

h = boxplot(data);
outliers = h(7).YData;
data(ismember(data, outliers)) = [];

2. 均值与标准差方法

另一种常用的方法是使用均值与标准差来检测异常值。可以计算数据的均值和标准差，然后通过设定阈值来判断哪些数据点是异常值。

例如，假设有一个向量`data`，可以通过以下代码计算其均值和标准差：

mean_value = mean(data);
std_value = std(data);

然后，可以使用以下代码将大于均值加上2倍标准差，或小于均值减去2倍标准差的数据点删除：

threshold = 2;
data(abs(data - mean_value) > threshold * std_value) = [];

以上是两种常用的MATLAB去除异常值的方法，具体的方法可以根据实际数据情况来选择。