js写一个解决背包问题的函数
时间: 2024-05-09 12:22:05 浏览: 65
JS基于贪心算法解决背包问题示例
好的,以下是一个使用JavaScript语言实现的解决背包问题的函数:
```javascript
function knapSack(capacity, weights, values, n) {
let i, w, a, b, kS = [];
for (i = 0; i <= n; i++) {
kS[i] = [];
}
for (i = 0; i <= n; i++) {
for (w = 0; w <= capacity; w++) {
if (i === 0 || w === 0) {
kS[i][w] = 0;
} else if (weights[i - 1] <= w) {
a = values[i - 1] + kS[i - 1][w - weights[i - 1]];
b = kS[i - 1][w];
kS[i][w] = (a > b) ? a : b;
} else {
kS[i][w] = kS[i - 1][w];
}
}
}
return kS[n][capacity];
}
const values = [3, 4, 5, 6];
const weights = [2, 3, 4, 5];
const capacity = 5;
const n = values.length;
console.log(knapSack(capacity, weights, values, n));
```
该函数使用动态规划算法来解决背包问题。它接收容量、物品重量、物品价值和物品数量作为输入参数,并返回最大价值。它使用一个二维数组来计算最优解。
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