语音信号的mask调制解调误码率 matlab代码

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算语音信号的mask调制解调误码率：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('speech.wav');

% 设置调制参数
fc = 1000; % 载波频率
M = 4; % 调制阶数
n = log2(M); % 每个符号的比特数

% 进行mask调制
tx_signal = mask_modulation(x, fc, M);

% 模拟信道传输
noise_power = 0.01; % 噪声功率
rx_signal = awgn(tx_signal, noise_power);

% 进行mask解调
rx_signal = mask_demodulation(rx_signal, fc, M);

% 计算误码率
num_bits = length(x) * n; % 总比特数
num_errors = biterr(x, rx_signal); % 错误比特数
error_rate = num_errors / num_bits; % 误码率

% 显示结果
disp(['误码率：', num2str(error_rate)]);

其中，mask_modulation和mask_demodulation是自定义的函数，用于进行mask调制和解调。具体实现方式可以根据实际需求进行设计。