等频分箱输出显示区间段

等频分箱是一种将数据分成相等数量的区间的方法，可以用于数据分析和可视化。如果你想在输出中显示等频分箱的区间段，可以按照以下步骤操作：

1. 将数据按照等频分箱的方法分成若干个区间，记录每个区间的上下界和区间内的数据数量。
2. 将区间的上下界和数量输出到一个表格或者列表中，用来展示等频分箱的结果。
3. 可以将每个区间的数量用柱状图或者直方图表示出来，以便更直观地展示数据分布情况。

例如，假设你有一个包含100个数据的数据集，想将其分成10个区间。你可以使用以下代码实现等频分箱并输出区间段：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randint(1, 100, 100)

# 将数据分成10个区间
bins = pd.qcut(data, 10, labels=False)

# 统计每个区间的数量
bins_counts = np.bincount(bins)

# 计算每个区间的上下界
bin_edges = pd.qcut(data, 10, retbins=True)[1]

# 输出区间段和数量
for i in range(10):
    print(f'区间{i+1}: {bin_edges[i]} - {bin_edges[i+1]}, 数量: {bins_counts[i]}')

这样就可以输出等频分箱的结果，展示每个区间的上下界和数量。