数据大小22000×39

非常抱歉，由于数据较大，使用循环逐个覆盖数据可能会导致程序运行缓慢。那么可以尝试使用向量化的方式来覆盖数据。

以下是使用向量化实现的代码：

% 定义x的范围
x = 0:1:22000;

% 定义分段函数z并放大200倍
z = zeros(size(x));
z(x >= 0 & x < 17*200) = 0;
z(x >= 17*200 & x < 45*200) = (4/7*x(x >= 17*200 & x < 45*200) - 1940);
z(x >= 45*200 & x < 65*200) = 16200;
z(x >= 65*200 & x < 93*200) = (-4/7*x(x >= 65*200 & x < 93*200) + 10620);
z(x >= 93*200 & x <= 110*200) = 0;

% 在y方向上平移这条线
y = 0:1:38;
z_shifted = repmat(z, length(y), 1) + repmat(y', 1, length(x));

% 绘制图像
surf(x, y, z_shifted);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('分段函数z的图像（放大200倍）');

% 读取数据
data = load('data.txt');

% 将数据覆盖到图像上
x_index = round(data(:, 1));
y_index = round(data(:, 2));
z_values = data(:, 3);
z_shifted(sub2ind(size(z_shifted), y_index, x_index)) = z_values;

% 重新绘制图像
figure;
surf(x, y, z_shifted);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('覆盖数据后的图像');

其中，`sub2ind`函数将二维坐标转换为一维索引，从而实现在向量化的方式下进行数据覆盖。