hlms1 = dsp.LMSFilter('Length',11, ... 'Method','Normalized LMS',... 'AdaptInputPort',true, ... 'StepSizeSource','Input port', ... 'WeightsOutputPort',false); hfilt1 = dsp.FIRFilter('Numerator', fir1(10,[.5, .75])); x = 0.1*randn(1526400,1); d = step(hfilt1,x) + signal1 ; % Noise + Signal %sound(d,fs) % playing noise+bird a = 1; % adaptation control mu = 0.05; % step size [y1, err1] = step(hlms1,x,d,mu,a);分析这段代码的意思
时间: 2023-12-04 15:05:07 浏览: 167
java课程设计基于javaweb的房屋租赁管理系统(95分以上高分设计).zip
这段代码的意思是:
1. 创建一个长度为11的归一化LMS自适应滤波器对象 `hlms1`,其中 `Length` 表示滤波器的长度,`Method` 表示使用的LMS算法类型为归一化LMS,`AdaptInputPort` 表示通过输入端口自适应滤波器的输入信号,`StepSizeSource` 表示步长参数从输入端口输入,`WeightsOutputPort` 表示不输出滤波器权值。
2. 创建一个长度为10,通带截止频率为0.5和0.75的FIR滤波器对象 `hfilt1`。
3. 生成一个长度为1526400的随机高斯白噪声信号 `x`。
4. 生成一个信号 `d`,其中 `d` 等于 `hfilt1` 对随机信号 `x` 的滤波结果(即滤波后的输出信号)加上一个预定义信号 `signal1`,这里的 `signal1` 可以看作是一个信号源产生的信号,可以用于模拟实际信号中存在的噪声。
5. 计算 `hlms1` 对输入信号 `x` 和期望输出信号 `d` 进行自适应滤波的结果,其中 `mu` 表示步长大小,`a` 表示自适应滤波算法的收敛控制因子。`y1` 表示自适应滤波器的输出信号,`err1` 表示期望输出信号和自适应滤波器输出信号之间的误差。
阅读全文