python词性还原

Python中的词性还原（Lemmatization）是一种自然语言处理技术，它涉及到将单词转换回其基本形式或原型，即词汇根（lemmas），而不仅仅是去除词缀。这通常基于词典或词法规则库，比如WordNet这样的资源。词性还原有助于提高文本分析和机器学习模型的准确度，因为它可以减少不同形式的同义词对模型的影响。

例如，假设我们有词形“running”，词性还原会将其还原为动词原形“run”。在Python中，可以使用NLTK库（Natural Language Toolkit）中的`WordNetLemmatizer`来进行词性还原：

from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
word = "running"
lemma = lemmatizer.lemmatize(word)