数据统计 (1)创建数据类型 ​ (2)创建二维数组

在数据分析中，创建数据类型和二维数组是非常基本的操作：

(1) 创建数据类型：
数据类型是用来描述变量能够存储的数据种类，例如整数(int), 浮点数(float), 字符串(string), 或布尔值(bool)等。在大多数编程语言中，定义变量时需要指定其数据类型，如Python示例：

# 定义整型变量
num = 5
# 定义浮点型变量
pi = 3.14
# 定义字符串变量
name = "Alice"
# 定义布尔型变量
is_student = True

(2) 创建二维数组（也称为矩阵）：
二维数组是一种特殊的数组，它包含行向量组成的集合。每个元素都有一个行索引和列索引。在Python中，我们可以使用numpy库来方便地处理二维数组：

import numpy as np

# 创建一个空的二维数组
arr = np.array([[0, 0], [0, 0]])

# 或者直接创建已初始化的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

在这些数组中，你可以通过索引来访问和修改特定的元素。