python将DataFrame表格的每一行数据最大值标红

在Python中，我们可以使用pandas库以及matplotlib或者seaborn等数据可视化库来对DataFrame的数据进行美化处理，比如高亮显示每行的最大值。这里我们以matplotlib为例：

首先，你需要安装matplotlib如果还没有的话，可以运行`pip install matplotlib`。

以下是一个简单的步骤说明如何操作：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import table

2. 创建一个示例DataFrame：

data = {
    'A': [10, 20, 30, 40],
    'B': [50, 60, 70, 80],
    'C': [90, 100, 110, 120]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 计算每行的最大值并创建一个新的DataFrame记录这些最大值：

max_values = df.idxmax(axis=1)
max_row = df.loc[max_values, :]

4. 使用table()函数绘制带颜色标记的表格，其中使用`cell_text`参数设置单元格文本（最大值），`row_colors`设置行的颜色，红色表示最大值：

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')  # 关闭坐标轴

# 表格部分
tbl = table(ax, max_row.values, loc='center', cellLoc='center')
tbl.set_fontsize(14)
tbl.auto_set_font_size(False)  # 设置字体大小为固定值

# 高亮行
for i, color in zip(max_values.index, ['red' if v == i else 'white' for v in max_values]):
    tbl[i].set_facecolor(color)

plt.show()