存储数据和获取数据代码

这个问题比较宽泛，以下是一些可能的解决方案：

1. 存储数据：使用文件系统

将数据保存在本地文件系统中可以是一种简单的方法，可以使用Python内置的open()函数来读取/写入文件。

例如，要将数据保存到文件中：

with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

要从文件中读取数据：

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
    print(data)

2. 存储数据：使用数据库

如果您的应用程序需要管理大量数据，那么使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）可能更合适。Python有许多数据库API，例如sqlite3。

例如，要将数据保存到SQLite数据库中：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个表
conn.execute('''CREATE TABLE users
                (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
                name           TEXT    NOT NULL,
                age            INT     NOT NULL);''')

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'John', 30)")
conn.execute("INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 25)")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

要从SQLite数据库中检索数据：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 选择所有的记录
cursor = conn.execute("SELECT * FROM users")

# 遍历结果
for row in cursor:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

3. 获取数据：使用API

如果您需要从Web服务或其他API中获取数据，您可以使用Python中的requests库。

例如，要从GitHub API中获取有关用户的信息：

import requests

# 发送GET请求
response = requests.get('https://api.github.com/users/octocat')

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析JSON响应
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print('Error:', response.status_code)

4. 获取数据：使用爬虫

如果您需要从网站中获取数据，您可以使用Python中的爬虫库（如BeautifulSoup、Scrapy等）。

例如，要从Python官方文档中检索所有的Python3教程：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送GET请求
response = requests.get('https://docs.python.org/3/tutorial/')

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML响应
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # 查找所有的a标签
    links = soup.find_all('a')
    # 遍历链接
    for link in links:
        # 如果链接指向教程
        if 'tutorial' in link['href']:
            print(link.text, link['href'])
else:
    print('Error:', response.status_code)