python处理数据分析、数据分类时会用到哪些库

Python在数据分析和数据分类方面有很多常用的库，以下是其中一些：

1. NumPy：用于在Python中进行科学计算的基本库，提供了高性能的多维数组对象。
2. Pandas：提供了数据分析和数据处理的功能，可以轻松地处理和分析大量数据。
3. Matplotlib：用于绘制各种图表和可视化数据。
4. Scikit-learn：机器学习领域最常用的库之一，提供了各种算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维等。
5. TensorFlow：谷歌推出的机器学习框架，广泛用于深度学习领域。
6. Keras：基于TensorFlow和Theano的高级神经网络API，提供了简单易用的接口来构建和训练深度学习模型。
7. PyTorch：Facebook开源的深度学习框架，提供了动态计算图的特性，使得模型的构建和调试更加灵活和直观。

当然，除了以上列举的几个库之外，还有很多其他的库也可以用于数据分析和数据分类，如SciPy、Seaborn、Bokeh等等。