假设你是一个大数据平台的开发人员,yarn上经常有很多占用资源很多的HiveSQL,需要你开发一个熔断程序,当Hive SQL产生的临时文件达到一定的阈值时杀死这个任务。请用java实现
时间: 2024-02-20 14:00:41 浏览: 34
好的,我可以用Java编写一个程序来实现这个熔断功能。
首先,我们需要使用YARN的API来获取正在运行的HiveSQL任务的相关信息,包括任务的ID、应用程序ID、临时文件的路径等。可以使用以下代码来获取这些信息:
```java
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
List<ApplicationReport> apps = yarnClient.getApplications();
for (ApplicationReport app : apps) {
if (app.getName().equals("HiveSQL")) {
// 获取应用程序ID
ApplicationId appId = app.getApplicationId();
// 获取任务ID
String taskId = appId.toString();
// 获取临时文件路径
List<String> tempFiles = getTempFiles(appId);
// 判断临时文件是否超出阈值
if (tempFiles.size() > threshold) {
// 杀死任务
killTask(taskId);
}
}
}
yarnClient.stop();
```
其中,`getTempFiles()`方法用于获取临时文件的路径,可以使用Hadoop的API来实现。`killTask()`方法用于杀死任务,可以使用YARN的API来实现。
在实现熔断功能时,我们可以使用线程池来定期检查任务的临时文件是否超出阈值,并且可以设置一个标志来控制程序的运行状态。示例代码如下:
```java
public class HiveSQLCircuitBreaker {
private static final int THREAD_POOL_SIZE = 1;
private static final int CHECK_INTERVAL_SECONDS = 60;
private static final int THRESHOLD = 100;
private static volatile boolean running = true;
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);
executor.submit(() -> {
while (running) {
try {
checkTempFiles();
Thread.sleep(CHECK_INTERVAL_SECONDS * 1000L);
} catch (InterruptedException e) {
// ignore
}
}
});
// 等待程序退出
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> {
running = false;
executor.shutdown();
}));
}
private static void checkTempFiles() {
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
List<ApplicationReport> apps = yarnClient.getApplications();
for (ApplicationReport app : apps) {
if (app.getName().equals("HiveSQL")) {
// 获取应用程序ID
ApplicationId appId = app.getApplicationId();
// 获取任务ID
String taskId = appId.toString();
// 获取临时文件路径
List<String> tempFiles = getTempFiles(appId);
// 判断临时文件是否超出阈值
if (tempFiles.size() > THRESHOLD) {
// 杀死任务
killTask(taskId);
}
}
}
yarnClient.stop();
}
}
```
需要注意的是,在实际使用中,我们可能还需要考虑一些其他的因素,比如任务的优先级、任务的运行时间等。
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