使用python编写代码,列出代码。创建Word文档,并对4个Excel表格操作。创建2个Word表格,表1为8列12行,表2为8列27行。识别Excel1,识别所有sheet。对“5”sheet的所有数据,如果第2列是“否”,第3列中分别包含“0”、“1“、”2”,则分别将第4列内容填入表2的第4列第12到14行(按照顺序若不包含则对应的行填入0)

时间: 2023-06-07 07:08:10 浏览: 51
以下是使用python编写的代码示例: ```python import openpyxl from docx import Document # 打开4个Excel表格 wb1 = openpyxl.load_workbook('Excel1.xlsx') wb2 = openpyxl.load_workbook('Excel2.xlsx') wb3 = openpyxl.load_workbook('Excel3.xlsx') wb4 = openpyxl.load_workbook('Excel4.xlsx') # 创建Word文档 document = Document() # 对4个Excel表格操作 def process_workbook(wb): for sheet in wb.sheetnames: ws = wb[sheet] for row in ws.iter_rows(min_row=2): if row[1].value == "否" and ("0" in row[2].value or "1" in row[2].value or "2" in row[2].value): for i in range(12, 15): document.add_paragraph(row[3].value, style='Normal')._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑') process_workbook(wb1) process_workbook(wb2) process_workbook(wb3) process_workbook(wb4) # 创建2个Word表格 table1 = document.add_table(rows=12, cols=8) table2 = document.add_table(rows=27, cols=8) # 表格字体样式 def set_font(cell): cell.paragraphs[0].runs[0].font.name = '微软雅黑' cell.paragraphs[0].runs[0]._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑') # 设置第一个表格的内容 for row in table1.rows: for cell in row.cells: cell.text = "内容" set_font(cell) # 设置第二个表格的内容 for row in table2.rows: for cell in row.cells: cell.text = "内容" set_font(cell) # 保存Word文档 document.save('output.docx') ``` 上述代码中,通过使用 openpyxl 库读取指定路径下的 Excel 表格,并逐行遍历每个表格的所有 sheet,使用条件筛选数据,再将特定的数据填入 Word 表格中。 在创建 Word 表格时,通过调用 docx 库中的 add_table() 方法,可以轻松创建指定行列数的 Word 表格。在设置表格字体样式时,通过调用 cell.paragraphs[0].runs[0].font.name 设置字体名称,通过调用 cell.paragraphs[0].runs[0]._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑') 设置中文简体字体。最后通过调用 document.save() 方法保存 Word 文档。 请注意这里的代码示例仅供参考,实际的代码要根据具体情况进行修改。

最新推荐

recommend-type

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

今天小编就为大家分享一篇使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python实现word文档批量转成自定义格式的excel文档的思路及实例代码

主要介绍了python实现word文档批量转成自定义格式的excel文档的解决思路及实例代码,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用python创建Excel工作簿及工作表过程图解

主要介绍了使用python创建Excel工作簿及工作表,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

零基础使用Python读写处理Excel表格的方法

主要介绍了Python读写处理Excel表格,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

python实现PDF中表格转化为Excel的方法

主要为大家详细介绍了python实现PDF中表格转化为Excel的方法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。