实例3:美国部分城镇人口分布 本实例要求根据下表的数据(存储于2014_us_cities.csv文件中),获取前 500条数据,将获取的lat和lon两列的地理坐标转换到地图投影中,将pop 列的数据绘制成气泡并显示到地图上

好的，我知道了。这是一个数据可视化的问题，需要用到一些 Python 库来完成。以下是实现的步骤：

1. 读取数据，使用 pandas 库的 read_csv() 方法读取 2014_us_cities.csv 文件，并获取前 500 条数据。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('2014_us_cities.csv')
df = df.head(500)

2. 将经纬度转换为地图投影坐标。这里我们使用 basemap 库来完成。首先需要安装该库，可以使用 pip install basemap 命令进行安装。

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 创建地图投影
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=20, urcrnrlat=50, llcrnrlon=-130, urcrnrlon=-60, resolution='l')

# 将经纬度转换为地图投影坐标
x, y = m(df['lon'].values, df['lat'].values)

3. 绘制气泡图。这里我们使用 matplotlib 库来完成。首先需要安装该库，可以使用 pip install matplotlib 命令进行安装。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制气泡图
m.scatter(x, y, s=df['pop']/1000, alpha=0.5, color='red')

# 显示图像
plt.show()

完成以上步骤后，就可以得到美国部分城镇人口分布的气泡图了。