取正弦曲线上[0,2*pi]之间的均匀分布的20个点的自变量和函数值点作为已知数据，再任意选取6个自变量点，分别用分段线性插值、三次多项式插值和样条插值三种方法计算确定插值函数的值。编写MATLAB

为了在MATLAB中完成这个任务，首先需要生成给定区间内的20个均匀分布的随机点（自变量x和对应的正弦函数值y），然后随机选择6个自变量点用于插值。以下是实现这一过程的步骤：

% 生成自变量范围
x = linspace(0, 2*pi, 20); % [0,2*pi]之间均匀分布的20个点

% 计算对应正弦函数值
y = sin(x);

% 随机选取6个自变量点进行插值
interp_points = x(randi(length(x), 1, 6)); % 随机选取6个点

% 分段线性插值 (Spline)
method_linear = interp1(x, y, interp_points, 'spline');

% 三次多项式插值
method_cubic = interp1(x, y, interp_points, 'pchip'); % pchip是默认的三次插值方法

% 样条插值 (Spline)
method_spline = spline(interp_points, y);

% 打印结果
disp(['Segmented Linear Interpolation Value: ', num2str(method_linear)]);
disp(['Cubic Spline Interpolation Value: ', num2str(method_cubic)]);
disp(['Spline (Spline) Interpolation Value: ', num2str(method_spline)]);

上述代码会分别计算并打印出三个插值方法在所选6个自变量点上的函数值。注意，`interp1`函数在这里用于插值操作，`spline`函数通常在MATLAB中表示样条插值。