16. 下列哪个是Hadoop运行的模式?() A单机版 B.伪分布式 C完全分布式

时间: 2024-04-22 07:22:05 浏览: 33
Hadoop运行的模式主要有三种: - 单机模式(Standalone Mode):所有的Hadoop组件都运行在单个JVM进程中,适合进行Hadoop的开发和调试。 - 伪分布式模式(Pseudo-Distributed Mode):Hadoop的各个组件运行在同一台机器上,但是它们可以像分布式环境一样进行通信,适合进行小规模数据的处理和测试。 - 完全分布式模式(Fully Distributed Mode):Hadoop集群中各个组件运行在不同的物理节点上,适合进行大规模数据的处理。 因此,下列选项中是Hadoop运行的模式的是A、B、C三个选项。
相关问题

1.(简答题,10.0分)spark运行模式有哪些,并简要说明每种运行模式?

Spark运行模式主要有以下4种: 1. Local Mode:在本地单机运行,适用于开发和测试。 2. Standalone Mode:以独立模式运行,适用于集群内部部署。 3. Mesos Mode:以Mesos集群管理系统运行,适用于Mesos集群环境。 4. YARN Mode:以Hadoop YARN集群管理系统运行,适用于Hadoop集群环境。 在Local Mode下,Spark将在本地计算机上以单线程模式运行,适用于开发和测试。在Standalone Mode下,Spark自带的资源管理器将作为一个独立的进程运行在集群中,并管理集群的资源。在Mesos Mode下,Spark将与Mesos框架集成,Mesos将负责管理集群的资源并向Spark分配资源。在YARN Mode下,Spark将与Hadoop集成,并使用YARN作为资源管理器,YARN将负责管理集群的资源并向Spark分配资源。

配置hadoop伪分布式集群环境时,运行自带的wordcount时出现Container exited with a non-zero exit code 1. Error file: prelaunch.err.org.apache.hadoop.mapreduce错误.

这个错误通常是由于Hadoop配置不正确或者输入输出路径不正确所导致的。请参考以下步骤: 1. 检查Hadoop配置是否正确。 确保以下配置项设置正确:core-site.xml中的fs.defaultFS、hdfs-site.xml中的dfs.replication和dfs.namenode.name.dir、mapred-site.xml中的mapreduce.framework.name。如果路径不正确,可能会导致Container exited with a non-zero exit code 1错误。 2. 检查输入输出路径是否正确。 确保输入输出路径是正确的,并且存在于Hadoop文件系统中。如果路径不正确或者文件不存在,运行wordcount时也会出现Container exited with a non-zero exit code 1错误。 3. 检查权限是否正确。 确保你有足够的权限来读取输入文件和写入输出文件。如果没有足够的权限,运行wordcount时也会出现Container exited with a non-zero exit code 1错误。 希望这些步骤可以帮助你解决问题。

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