许博毅, 赵婉秋, 陈彦云,等. 基于 matlab 的核密度估计与权重系数选择[j]. 电脑知

该论文的主要研究内容是基于matlab的核密度估计与权重系数选择。核密度估计是一种基于样本数据对密度函数进行估计的方法，它在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域中有广泛的应用。然而，为了获得准确的密度估计结果，需要选择合适的核函数和带宽参数。因此，本文提出了一种基于matlab的权重系数选择方法，它可以在保持估计的精度的同时降低估计的方差。

具体而言，该文首先介绍了核密度估计的基本原理和方法。然后，针对带宽参数的选择问题，提出了一种基于赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）的权重系数选择方法。该方法将不同带宽参数下的似然函数进行加权平均，从而得到最终的估计结果。实验结果表明，该方法比传统的单一带宽参数选择方法更加准确和稳健。

总的来说，本文提出了一种有效的核密度估计方法，并且解决了带宽参数选择的问题，为相关领域的研究提供了有价值的参考。