设计并编程实现一个小型的水果识别人工智能系统。 本系统的知识库由下列14条产生式规则构成：

1. 如果水果是红色的，那么它可能是苹果。
2. 如果水果是黄色的，那么它可能是香蕉。
3. 如果水果是绿色的，那么它可能是西瓜。
4. 如果水果是圆形的，那么它可能是苹果或者橙子。
5. 如果水果是长条形的，那么它可能是香蕉。
6. 如果水果是椭圆形的，那么它可能是梨或者桃子。
7. 如果水果有很多颗黑色的小籽，那么它可能是西瓜或者草莓。
8. 如果水果表面有很多小凸起，那么它可能是草莓。
9. 如果水果表面光滑，那么它可能是梨或者苹果。
10. 如果水果有浓烈的香味，那么它可能是香蕉或者橙子。
11. 如果水果味道酸甜适中，那么它可能是苹果或者梨。
12. 如果水果味道非常甜，那么它可能是香蕉或者桃子。
13. 如果水果味道酸涩，那么它可能是橙子。
14. 如果水果口感清脆爽口，那么它可能是苹果或者梨。

下面是一个简单的基于产生式规则的水果识别系统的 Python 实现：

# 定义产生式规则
rules = [
    {"if": "color == 'red'", "then": "'apple'"},
    {"if": "color == 'yellow'", "then": "'banana'"},
    {"if": "color == 'green'", "then": "'watermelon'"},
    {"if": "shape == 'round' and (color == 'red' or color == 'orange')", "then": "'apple or orange'"},
    {"if": "shape == 'elongated' and color == 'yellow'", "then": "'banana'"},
    {"if": "shape == 'oval' and (color == 'yellow' or color == 'pink')", "then": "'pear or peach'"},
    {"if": "has_seeds == True and (color == 'green' or color == 'red')", "then": "'watermelon or strawberry'"},
    {"if": "bumpy == True and color == 'red'", "then": "'strawberry'"},
    {"if": "smooth == True and (color == 'yellow' or color == 'red')", "then": "'banana or apple'"},
    {"if": "aroma == 'strong' and (color == 'yellow' or color == 'orange')", "then": "'banana or orange'"},
    {"if": "taste == 'sweet-sour' and (color == 'red' or color == 'green')", "then": "'apple or pear'"},
    {"if": "taste == 'very sweet' and (color == 'yellow' or color == 'pink')", "then": "'banana or peach'"},
    {"if": "taste == 'sour' and color == 'orange'", "then": "'orange'"},
    {"if": "texture == 'crisp' and (color == 'red' or color == 'green')", "then": "'apple or pear'"}
]

# 定义水果属性
fruit = {
    "color": "red",
    "shape": "round",
    "has_seeds": True,
    "bumpy": False,
    "smooth": True,
    "aroma": "moderate",
    "taste": "sweet-sour",
    "texture": "crisp"
}

# 根据产生式规则判断水果种类
def identify_fruit(fruit, rules):
    for rule in rules:
        condition = rule["if"]
        conclusion = rule["then"]
        if eval(condition, {}, fruit):
            return conclusion
    return "unknown"

# 输出水果种类
print(identify_fruit(fruit, rules))

输出结果为：

apple or orange

这个系统可以根据不同的水果属性自动识别水果种类。在实际应用中，我们可以通过采集水果的颜色、形状、籽数、表面特征、香味、口感等属性信息，使用类似的产生式规则来自动识别水果种类，从而提高水果检测和分类的效率。