帮我把这段查询改成 mysql的版本

时间: 2024-11-04 20:12:06 浏览: 8
当然可以,MySQL语法稍微有所不同,以下是把这段SQL查询修改成MySQL的版本: ```sql SELECT logid, psm, method, key, DATE_FORMAT(FLOOR(TIMESTAMPDIFF(SECOND, timestamp, '1970-01-01 00:00:00', '+00:00') / 300), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS time_bucket FROM ecom_arch_recon.dwm_ecom_bytecopy_key_val_hi WHERE DATE(date) = (SELECT MAX(date) FROM ecom_arch_recon.dwm_ecom_bytecopy_key_val_hi) ORDER BY timestamp; ``` 这里的变化包括: - `MAX_PT`改为了子查询 `(SELECT MAX(date) FROM ecom_arch_recon.dwm_ecom_bytecopy_key_val_hi)` 来获取最新的日期。 - `unix_timestamp`在MySQL中对应于`TIMESTAMPDIFF(SECOND, timestamp, '1970-01-01 00:00:00', '+00:00')`,表示计算时间戳与固定时间点之间的差值,然后除以300得到分组。 - 使用`DATE_FORMAT`函数替换`MOD`来格式化时间到指定格式。
相关问题

把这段代码的timestamp 改成5分钟级的统计 left(from_unixtime(timestamp),16)

将代码中的 timestamp 转换为5分钟级别的统计,你可以使用MySQL的`DATE_FORMAT()`函数配合`LEFT()`函数来实现。`FROM_UNIXTIME()`用于将Unix时间戳转换为日期时间格式,而`LEFT()`函数则可以截取字符串的前部分。以下是示例: ```sql SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(timestamp), '%Y-%m-%d %H:%i') AS five_minute_interval, COUNT(*) AS count FROM your_table GROUP BY five_minute_interval ``` 这里,`'%Y-%m-%d %H:%i'`是一个格式化字符串,表示年月日和小时分钟,这样就可以得到每5分钟的时间段。然后对每个5分钟时间段(`five_minute_interval`)进行计数(`COUNT(*)`),并对结果进行分组(`GROUP BY`)。 如果你只想保留到秒,并且舍去毫秒,可以稍微修改一下格式,例如: ```sql SELECT LEFT(CONCAT(FLOOR((FROM_UNIXTIME(timestamp) - INTERVAL '0 MINUTE') / 300), ':00'), 8) AS five_minute_interval, COUNT(*) AS count FROM your_table GROUP BY five_minute_interval ``` 这将时间分割为每5分钟,并四舍五入到最接近的5分钟点。

将要爬取的URL列表改成读取MySql内的数据

您可以使用Python中的MySQL数据库连接库来连接到MySQL数据库,并从数据库中读取URL列表。下面是一个示例代码,演示如何使用Python和MySQL来读取URL列表: ```python import mysql.connector # 连接到MySQL数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='your_host', database='your_database') cursor = cnx.cursor() # 执行查询语句 query = "SELECT url FROM your_table" cursor.execute(query) # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 关闭数据库连接 cursor.close() cnx.close() # 将结果转换为URL列表 url_list = [row[0] for row in result] ``` 请记得将`your_username`、`your_password`、`your_host`、`your_database`和`your_table`替换为您的实际数据库信息。这段代码将从MySQL数据库的指定表中读取URL,并将其转换为一个URL列表。 接下来,您可以使用这个URL列表来进行爬取操作。
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case 3: { system("CLS"); cout << "———————————————————————————————————————————————————修改图书信息—————————————————————————————————————————————————————\n" << endl; printf("|修改书籍信息|\n"); //修改数据 成功返回1,查询失败返回0 cout << "请输入要修改的书籍ID:"; cin >> book_id; cout << "请输入变更的书名:"; cin >> name; cout << "请输入变更数量:"; cin >> number; cout << "请输入变更价格:"; cin >> price; cout << "请输入变更后作者:"; cin >> author; cout << "请输入变更后类型:"; cin >> type; sql = "update books set books_name ='《" + name + "》',books_number =" + to_string(number) + ",books_price =" + to_string(price) + ",books_author ='" + author + "',books_type ='" + type + "' where books_id = " + to_string(book_id); if (mysql_query(&mysql, sql.c_str())) { cout << "Error: Query[update] fail." << endl; break; } cout << "update success." << endl; cout << "——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————\n" << endl; break; }将这段c++代码改成可选择修改各个信息

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