Agent智能体的分类

Agent智能体是一种能够在特定环境中执行任务的软件实体，它们可以根据功能和应用领域进行多种分类：

1. **简单反射型**（Simple Reflex Agents）：这种最基础的智能体只基于当前状态做出反应，没有长期记忆或策略。

2. **有限状态机**（Finite State Machines, FSMs）：它们依据预设的状态转移规则响应输入，每个状态对应一组操作。

3. **模型基智能体**（Model-Based Agents）：具备对环境建模的能力，通过分析环境模型来制定更复杂的策略。

4. **学习型智能体**（Learning Agents）：能够从经验和反馈中自我学习改进，包括强化学习、监督学习等。

5. **规划型智能体**（Planning Agents）：通过搜索算法寻找最优路径或解决方案，适用于需要长远考虑的任务。

6. **混合智能体**（Hybrid Agents）：结合了多种技术，如知识表示、推理、规划、学习等，更为复杂和强大。

7. **社会智能体**（Social Agents）：设计用于模拟社交交互的智能体，常用于游戏或虚拟社区中。