给出相应的Python代码

为了给出一个解决上述问题的Python代码示例，我们可以使用一个迭代版本的二分查找策略。这里是一个基本的实现：

def split_sequence(A, K):
    n = len(A)
    if n == 0 or n == 1:
        # 物品数量为0或1的情况，直接返回True（因为可以组成单组）
        return True

    left, right = 0, n - 1
    min_diff = float('inf')  # 初始化最小差值为无穷大

    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        group_min, group_max = A[mid], A[mid]
        for i in range(mid, n):
            group_max = max(group_max, A[i])
            group_min = min(group_min, A[i])
            diff = group_max - group_min
            if diff <= K:
                min_diff = min(min_diff, diff)
                right = mid  # 向右移动左边界
            else:
                left = mid + 1  # 否则向左移动右边界

    # 检查是否找到了符合条件的划分
    if min_diff > K:
        return False
    else:
        return True

在这个代码里，我们首先检查基本情况，然后通过二分法逐步缩小范围，找到满足条件的分割点。