MATLAB 平面图像采样

在MATLAB中，可以使用以下代码来对平面图像进行采样：

% 读取图像
image = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图像路径

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 设置采样步长
step = 8; % 设置采样步长，可以根据需要进行调整

% 获取图像尺寸
[m, n] = size(gray_image);

% 计算采样点数量
num_samples = floor(m / step) * floor(n / step);

% 初始化采样序列
sample_sequence = zeros(1, num_samples);
index = 1;

% 进行采样
for i = 1:step:m
    for j = 1:step:n
        sample_sequence(index) = gray_image(i, j);
        index = index + 1;
    end
end

sample_sequence

在代码中，我们首先读取输入图像并将其转换为灰度图像。然后，我们设置采样步长，即每隔多少个像素进行一次采样。接下来，我们获取图像的尺寸，并计算出采样点的数量。

然后，我们初始化一个用于存储采样值的数组，并使用两个循环来对图像进行采样。在每次循环迭代中，我们将当前位置的像素值存储在采样序列中，并更新索引。

最后，我们打印输出采样序列。请确保将代码中的`your_image.jpg`替换为你要处理的图像的路径，并根据需要调整采样步长。

运行以上代码，你将得到一个按照指定步长进行采样的序列。