请用python与金融相关的第三方库写计算股票收益率的代码，简洁

在Python中，我们可以使用pandas库来处理金融数据，以及matplotlib库来进行可视化，结合其他第三方库如yfinance来获取实时股票价格。下面是一个简单的示例，演示如何计算股票收益率：

# 导入所需库
import yfinance as yf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取股票数据
def get_stock_data(ticker):
    stock_info = yf.download(ticker, period='1d', start='2020-01-01') # 可自定义开始日期
    return stock_info['Close']

# 计算每日收益率
def calculate_daily_return(data):
    daily_returns = data.pct_change() # 使用pct_change计算百分比变化
    daily_returns.iloc[0] = 0 # 设置第一个值为0，因为第一天没有前一天的价格作为基础
    return daily_returns

# 示例：计算AAPL（苹果公司）的收益率
ticker = 'AAPL'
stock_prices = get_stock_data(ticker)
returns = calculate_daily_return(stock_prices)

# 绘制收益率图表
plt.figure(figsize=(10,6))
returns.plot()
plt.title('Apple Inc. (AAPL) Daily Returns')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Return')
plt.show()

# 相对总收益率
total_return = returns.sum()
print(f"Total relative return over the period: {total_return*100}%")

# 年化收益率（假设每年交易日252天）
annualized_return = (1 + total_return)**(252/len(returns)) - 1
print(f"Annualized return: {annualized_return * 100}%")