torchvision-0.14.1+cu117和torchvision-0.14.1两个版本的区别

torchvision-0.14.1+cu117和torchvision-0.14.1的区别在于它们支持的CUDA版本不同。其中，torchvision-0.14.1+cu117是专门为CUDA 11.1版本准备的，而torchvision-0.14.1则不需要特定的CUDA版本支持。除此之外，这两个版本的torchvision在功能上是基本一致的。

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torchvision-0.14.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl什么意思啊

`.whl` 文件是 Python 的 wheel（wheelhouse）格式，用于包含已打包的库及其所有依赖项。`torchvision-0.14.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl` 是一个特定版本的 torchvision 库，适用于以下信息：

- torchvision 版本：0.14.1
- Python 兼容性：CPython（即标准解释器）38版本
- 编译后的类型：此库已经针对 Python 3.8进行了编译
- ABI (Application Binary Interface)：对于CPU架构，这里指定的是 `cp38`，意味着该库是针对 32位和64位兼容的3.8架构编译的
- 长期支持（Long-Term Support, LTS）Linux 架构：`manylinux2014_aarch64`，表示是为2014年发布及以后的aarch64（ARM64）架构设计的

当你需要安装这个库时，只需将其复制到你的Python包管理器（如pip）的可用目录，然后使用`pip install`命令安装，例如：

pip install torchvision-0.14.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl

请注意，直接从本地安装.whl文件通常仅限于已知环境中，正式安装还是推荐通过pip从PyPI或其他公认的源获取。

pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

这段代码是使用 pip 命令来安装 PyTorch 1.13.1 版本、Torchvision 0.14.1 版本和 Torchaudio 0.13.1 版本，它们都是 PyTorch 生态系统中的重要组件。其中，"+cu117" 表示这些库是针对 CUDA 11.1 版本进行编译的，如果你的系统上没有安装 CUDA 11.1，可以使用其他版本的 PyTorch 和相关库。

另外，"--extra-index-url" 参数指定了 PyTorch 的镜像源地址，这样可以加速库的下载和安装过程。如果你的网络环境比较特殊，无法访问默认的 PyTorch 镜像源，可以使用这个参数来指定其他可用的镜像源。

需要注意的是，这段代码中的版本号和镜像源地址可能已经过时了，建议到 PyTorch 官方网站查看最新的版本和镜像源地址。