python 的opencv调整图像大小

在Python中使用OpenCV调整图像大小，通常通过`cv2.resize()`函数实现。这个函数的基本语法如下：

import cv2

def resize_image(image_path, new_width=None, new_height=None, output_path=None):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 如果只指定新尺寸的一个值，另一个会保持原来的宽度或高度比
    if new_width is not None and new_height is None:
        ratio = new_width / img.shape
        new_height = int(img.shape * ratio)
    elif new_height is not None and new_width is None:
        ratio = new_height / img.shape
        new_width = int(img.shape * ratio)

    # 调整图像大小
    resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)  # 或者选择其他插值方法如cv2.INTER_CUBIC等

    # 写入到新的文件（如果指定了output_path）
    if output_path:
        cv2.imwrite(output_path, resized_img)
    else:
        return resized_img

# 使用示例
resized_img = resize_image('input.jpg', new_width=800)

在这个例子中，你可以通过`new_width`和`new_height`参数直接指定新的宽度和高度，也可以让其中一个保持原始比例。`interpolation`参数控制缩放过程中的插值方法。