cvpr2018 clipq

CVPR2018首次引入了一个名为ClipQ（Clip Quality）的评价指标，用于衡量图像检索的质量。传统的图像检索任务通常使用精确率（Precision）和召回率（Recall）作为评估指标，但这两个指标无法完全反映出图像检索结果的质量。

ClipQ主要关注图像检索的相关性和质量。相关性衡量了检索结果与查询的相关程度，质量则表示结果图像与查询图像的视觉质量。传统的评价指标没有考虑到结果图像的质量因素，因此引入ClipQ指标，它综合考虑了图像的相关性和质量，能够更加客观地评估图像检索任务的效果。

ClipQ的计算方法主要依赖于两个因素：应答质量和应答分布。应答质量是通过计算两个图像之间的相似度来衡量的，相似度越高，应答质量越好。应答分布则是通过衡量相似图像在结果集合中的分布情况来计算的，分布越均匀表示应答品质越好。

通过结合应答质量和应答分布，ClipQ可以量化图像检索结果的质量。它能够在保证结果相关性的同时，进一步提高结果图像的质量，从而使得图像检索结果更加准确和精细。

总之，CVPR2018引入的ClipQ评价指标为图像检索任务提供了一种全新的评估方式。它综合考虑了图像的相关性和质量两个因素，可以更加客观地评估图像检索结果的好坏。ClipQ的引入将有助于推动图像检索领域的发展，提高图像检索任务的效果。