然后调用view的init_data方法

时间: 2024-10-02 17:03:07 浏览: 3
在一些框架或者库中,比如JavaScript的AngularJS、React或Vue.js,初始化视图通常涉及到调用一个特定的方法,如`init_data`。这个方法会在视图(view)创建并加载数据时被调用。 例如,在AngularJS中,你可以这样操作: ```javascript app.controller('MyController', function($scope) { $scope.initData = function() { // 这里可以设置初始数据或者从API请求数据 $scope.myData = getInitialDataFromServer(); // 初始化完成后可能会调用视图的渲染函数 myView.render($scope.myData); }; $scope.initState(); // 调用initData方法来初始化视图数据 }); ``` 在这个例子中,`$scope.initState()`会触发`initData`方法,将数据赋值给`myData`,然后视图`myView`依据新的数据进行渲染。
相关问题

import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget class ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self, file_path): super().__init__() # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel(file_path) # 创建 QTableView 组件并将其设置为中心窗口部件 self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model) class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1] if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer('example.xlsx') excel_viewer.show() app.exec_()帮我修改成按查询按钮显示Excel

好的,以下是修改后的代码,添加了一个查询按钮和一个槽函数,点击查询按钮后会弹出一个文件选择窗口,用户选择Excel文件后,程序会读取该文件并在主窗口中显示: ``` import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog from PyQt5 import QtCore class ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.df = None # 初始值为 None self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle("Excel Viewer") self.resize(800, 600) # 添加查询按钮 self.button = QPushButton("查询", self) self.button.setGeometry(QtCore.QRect(340, 20, 80, 30)) self.button.clicked.connect(self.selectExcel) def selectExcel(self): # 弹出文件选择窗口 file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择Excel文件", "", "Excel Files (*.xlsx *.xls)") if file_path: # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel(file_path) # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model) class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1] if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer() excel_viewer.show() app.exec_() ``` 注意事项: 1. `ExcelViewer` 类的构造函数中不再接收 `file_path` 参数,因为文件路径是在点击查询按钮后由用户选择的。 2. `ExcelViewer` 类中添加了一个 `selectExcel` 槽函数,用于响应用户点击查询按钮的事件。 3. `selectExcel` 槽函数通过调用 `QFileDialog.getOpenFileName` 方法弹出文件选择窗口,让用户选择 Excel 文件。 4. `selectExcel` 槽函数读取用户选择的 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象,如果读取成功则将其在主窗口中显示。

import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialogfrom PyQt5 import QtCoreclass ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.df = None # 初始值为 None self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle("Excel Viewer") self.resize(800, 600) # 添加查询按钮 self.button = QPushButton("查询", self) self.button.setGeometry(QtCore.QRect(340, 20, 80, 30)) self.button.clicked.connect(self.selectExcel) def selectExcel(self): # 弹出文件选择窗口 file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择Excel文件", "", "Excel Files (*.xlsx *.xls)") if file_path: # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel(file_path) # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model)class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1]if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer() excel_viewer.show() app.exec_()帮我修改,不需要自己选择文件

好的,如果不需要手动选择文件,可以在 ExcelViewer 类的 initUI() 方法中直接调用 pd.read_excel() 方法读取固定的 Excel 文件,代码如下: ```python import pandas as pd from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog from PyQt5 import QtCore class ExcelViewer(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.df = None # 初始值为 None self.table_view = QTableView() self.setCentralWidget(self.table_view) self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle("Excel Viewer") self.resize(800, 600) # 添加查询按钮 self.button = QPushButton("查询", self) self.button.setGeometry(QtCore.QRect(340, 20, 80, 30)) self.button.clicked.connect(self.selectExcel) def selectExcel(self): # 读取 Excel 文件并将其转换为 pandas DataFrame 对象 self.df = pd.read_excel("example.xlsx") # 将 DataFrame 数据设置为表格模型并在 QTableView 中显示 model = pdTableModel(self.df) self.table_view.setModel(model) class pdTableModel(QtCore.QAbstractTableModel): def __init__(self, data): super().__init__() self._data = data def data(self, index, role): if role == QtCore.Qt.DisplayRole: return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()]) def rowCount(self, index): return self._data.shape[0] def columnCount(self, index): return self._data.shape[1] if __name__ == '__main__': app = QApplication([]) excel_viewer = ExcelViewer() excel_viewer.show() app.exec_() ``` 在这里,我们直接将文件名设置为 "example.xlsx",并在 selectExcel() 方法中删除了弹出文件选择窗口的代码,这样程序启动后,表格中就会显示 example.xlsx 文件的内容。

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Got keys from plugin meta data ("ibus") QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory path "/usr/bin/platforminputcontexts" ... loaded library "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforminputcontexts/libcomposeplatforminputcontextplugin.so" QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory path "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/styles" ... QFactoryLoader::QFactoryLoader() checking directory path "/usr/bin/styles" ... Traceback (most recent call last): File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 30, in <module> main() File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 24, in main main_window = GlyphViewerApp() File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 10, in __init__ self.setup() File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/ViewerApp.py", line 15, in setup self.ui.setupUi(self) File "/home/rvbust/Documents/FlexLocation_new/glyph_view.py", line 33, in setupUi self.actionLoadCloud = QAction(MainWindow) TypeError: 'PySide6.QtGui.QAction.__init__' called with wrong argument types: PySide6.QtGui.QAction.__init__(GlyphViewerApp) Supported signatures: PySide6.QtGui.QAction.__init__(Union[PySide6.QtGui.QIcon, PySide6.QtGui.QPixmap], str, Optional[PySide6.QtCore.QObject] = None) PySide6.QtGui.QAction.__init__(Optional[PySide6.QtCore.QObject] = None) PySide6.QtGui.QAction.__init__(str, Optional[PySide6.QtCore.QObject] = None) QLibraryPrivate::unload succeeded on "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforminputcontexts/libcomposeplatforminputcontextplugin.so" QLibraryPrivate::unload succeeded on "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platformthemes/libqgtk3.so" QLibraryPrivate::unload succeeded on "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/PyQt5/Qt5/plugins/platforms/libqxcb.so" QLibraryPrivate::unload succeeded on "Xcursor" (faked)

报错如下: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2091, in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2076, in wsgi_app response = self.handle_exception(e) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 2073, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1518, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1516, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/app.py", line 1502, in dispatch_request return self.ensure_sync(self.view_functions[rule.endpoint])(**req.view_args) File "/temp/py/app-07240001.py", line 16, in display_yaml return render_template('index.html', highlighted_data=highlighted_data, css=css) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/templating.py", line 150, in render_template ctx.app, File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/templating.py", line 128, in _render rv = template.render(context) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jinja2/environment.py", line 1291, in render self.environment.handle_exception() File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jinja2/environment.py", line 925, in handle_exception raise rewrite_traceback_stack(source=source) File "/temp/py/templates/index.html", line 16, in top-level template code var originalData = {{ data|tojson|safe }}; File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jinja2/filters.py", line 1673, in do_tojson return htmlsafe_json_dumps(value, dumps=dumps, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jinja2/utils.py", line 736, in htmlsafe_json_dumps dumps(obj, **kwargs) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/json/__init__.py", line 139, in dumps rv = _json.dumps(obj, **kwargs) File "/usr/lib64/python3.6/json/__init__.py", line 238, in dumps **kw).encode(obj) File "/usr/lib64/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "/usr/lib64/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/flask/json/__init__.py", line 57, in default return super().default(o) File "/usr/lib64/python3.6/json/encoder.py", line 180, in default o.__class__.__name__) TypeError: Object of type 'Undefined' is not JSON serializable

$("#h_box").on("click","#sendNextUsersM",function(){ var rows = me.datatable.rows(".selected").data().toArray(); if(rows.length ==1){ var is_valid = rows[0].IS_VALID; if(is_valid!="Y"){ wj_fun.wj_confirm_init("校验未通过,不可以发送!"); return; } //var item_key = rows[0].ITEM_KEY; //zjptWorkFlow(item_key,query); var tempSql = " select WF_VIEW_URL,WF_MODIFY_URL from XSR_XZ_EX_XLS_CONFIG where xls_code = '"+rows[0].XLS_CODE+"' "; var sqlResult = getForm.getSqlForms({"sql":tempSql}); var dpSql = " select d.dp_name from Xsr_Xz_Ba_Ou_Dp_All d where d.dp_id = "+rows[0].DP_ID; var dpResult = getForm.getSqlForms({"sql":dpSql}); var param = { "H_DESC": rows[0].INV_H_NAME, "VENDOR_SITE": "", "EMP_TYPE": "", "XLS_CODE": rows[0].XLS_CODE, "WF_VIEW": zx_session_vars["rootPath"]+"/"+sqlResult.WF_VIEW_URL, "WF_MODIFY_URL": zx_session_vars["rootPath"]+"/"+sqlResult.WF_MODIFY_URL, "WF_VIEW_URL": zx_session_vars["rootPath"]+"/"+sqlResult.WF_VIEW_URL, "WF_JBR_ID": "", "OU_ID": rows[0].OU_ID, "OU_NAME": rows[0].OU_NAME, "DP_NAME": dpResult.DP_NAME, "INV_H_NAME":rows[0].INV_H_NAME, "INV_H_CODE": rows[0].INV_H_CODE, "INV_H_VAL": rows[0].INV_H_VAL, "PAY_H_VAL": rows[0].INV_H_VAL, "WITH_TAX_VAL": rows[0].INV_H_VAL, "LOGINNAME": rows[0].BXR, "JBRXM":rows[0].EMPNAME, "DP_ID": rows[0].DP_ID, "EMP_NAME": rows[0].EMPNAME, "DP_CODE": "", "p_table_name": "xsr_xz_ex_inv_h", "p_primary_column": "INV_H_ID", "e_business_id": rows[0].INV_H_ID }; var callback = function () { //执行完成之后的回调函数,刷新表格 query(); wj_fun.tip_block({ "title": "流程提交成功!" }); }; wf_submit(rows[0].ITEM_TYPE, rows[0].ITEM_KEY, rows[0].AUDIT_STATUS, param,callback, true) }else{ wj_fun.wj_confirm_init("请选择一条数据!"); return ; } });

pytorch部分代码如下:train_loss, train_acc = train(model_ft, DEVICE, train_loader, optimizer, epoch,model_ema) if use_amp: with torch.cuda.amp.autocast(): # 开启混合精度 loss = torch.nan_to_num(criterion_train(output, targets)) # 计算loss scaler.scale(loss).backward() # 梯度放大 torch.nn.utils.clip_grad_norm_(model.parameters(), CLIP_GRAD) if not (self._backward_hooks or self._forward_hooks or self._forward_pre_hooks or _global_backward_hooks or global_forward_hooks or global_forward_pre_hooks): return forward_call(*input, **kwargs) class LDAMLoss(nn.Module): def init(self, cls_num_list, max_m=0.5, weight=None, s=30): super(LDAMLoss, self).init() m_list = 1.0 / np.sqrt(np.sqrt(cls_num_list)) m_list = m_list * (max_m / np.max(m_list)) m_list = torch.cuda.FloatTensor(m_list) self.m_list = m_list assert s > 0 self.s = s self.weight = weight def forward(self, x, target): index = torch.zeros_like(x, dtype=torch.uint8) index.scatter(1, target.data.view(-1, 1).type(torch.int64), 1) index_float = index.type(torch.cuda.FloatTensor) batch_m = torch.matmul(self.m_list[None, :], index_float.transpose(0,1)) batch_m = batch_m.view((-1, 1)) x_m = x - batch_m output = torch.where(index, x_m, x) return F.cross_entropy(self.s*output, target, weight=self.weight) 报错:Traceback (most recent call last): File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/train+ca.py", line 279, in <module> train_loss, train_acc = train(model_ft, DEVICE, train_loader, optimizer, epoch,model_ema) File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/train+ca.py", line 46, in train loss = torch.nan_to_num(criterion_train(output, targets)) # 计算loss File "/home/adminis/anaconda3/envs/wln/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/models/utils.py", line 621, in forward index.scatter(1, target.data.view(-1, 1).type(torch.int64), 1) RuntimeError: Expected index [112, 1] to be smaller than self [16, 7] apart from dimension 1

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