求两个坐标点长度的关键算法（30分)输入两点坐标(xl,y1)，(x2，y2)，计算并输出两点间的距离。输入数据由4个浮点数组成，分别表示xl,yl，x2，y2，数据之间用空格隔开。例如输入：1346则输出：4.24（x1-x2)+（y1-y2)3，结果保留两位小数。

要计算两个坐标点之间的距离，我们可以使用欧几里得距离公式。这个公式可以计算出二维平面上两点之间的直线距离。公式如下：

\[ \text{距离} = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} \]

其中 \(x_1, y_1\) 是第一个点的坐标，\(x_2, y_2\) 是第二个点的坐标。

根据您给出的输入输出示例，可能存在一些误解，因为按照标准的欧几里得距离计算，如果输入为1,3,4,6，那么计算的结果应该是：

\[ \text{距离} = \sqrt{(4 - 1)^2 + (6 - 3)^2} \]
\[ \text{距离} = \sqrt{3^2 + 3^2} \]
\[ \text{距离} = \sqrt{9 + 9} \]
\[ \text{距离} = \sqrt{18} \]
\[ \text{距离} \approx 4.24 \]

保留两位小数后，结果为4.24。

如果您需要保留两位小数并按照特定的格式输出，那么我们可以使用编程语言进行以下操作：

import math

# 输入四个坐标值
x1, y1, x2, y2 = map(float, input().split())

# 计算距离
distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

# 格式化输出，保留两位小数
print(f"{distance:.2f}")

如果您输入的是1,3,4,6，上述代码将会输出4.24。

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Barsky算法的原理及应用

Barsky算法是一种计算线段与矩形相交的算法，常用于计算计算机图形学中的裁剪操作。它的原理是利用参数化的直线方程和矩形的边界方程，通过求解参数方程和边界方程的交点来确定线段与矩形是否相交。

具体来说，Barsky算法将线段的参数方程表示为：

x = x1 + t(x2 - x1)
y = y1 + t(y2 - y1)

其中t为参数，x1、y1为线段起始点坐标，x2、y2为线段终点坐标。

矩形的边界方程表示为：

x = xl 或 x = xr
y = yb 或 y = yt

其中xl、xr、yb、yt分别为矩形左、右、下、上边界的坐标。

然后，Barsky算法通过计算参数t的范围，判断线段是否与矩形相交。如果t的范围为[0,1]，则表示线段与矩形相交；否则，表示线段与矩形不相交。

应用方面，Barsky算法常用于计算计算机图形学中的裁剪操作。例如，当需要显示一个位于屏幕外的对象时，可以使用Barsky算法对其进行裁剪，以减少不必要的计算和绘制操作。此外，Barsky算法还可以应用于计算线段与多边形的相交，从而实现多边形的裁剪。