我有一个较大的列表，包含12G的数据，数据为0-1的概率值。要绘制一个展示概率分布的散点图，X轴为概率值个数，Y轴为概率值，X轴坐标设置成（0，10W,20W,30W），Y轴坐标设置为（0,0.5,1）。使用python怎么绘制这个图？

您可以使用Python中的matplotlib库来绘制散点图。以下是一个示例代码，它可以帮助您实现您的要求：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = []  # 存储概率值的列表
with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        data.append(float(line.strip()))

# 绘制散点图
plt.scatter(range(len(data)), data, s=1)

# 设置坐标轴范围和刻度
plt.xlim(0, len(data))
plt.ylim(0, 1)
plt.xticks([0, 100000, 200000, 300000], ['0', '10W', '20W', '30W'])
plt.yticks([0, 0.5, 1], ['0', '0.5', '1'])

# 添加标题和标签
plt.title('Probability Distribution')
plt.xlabel('Number of Probabilities')
plt.ylabel('Probability Value')

# 显示图形
plt.show()

请将数据文件命名为'data.txt'，其中每行包含一个概率值。运行上述代码后，将会显示一个展示概率分布的散点图，其中X轴刻度为（0，10W,20W,30W），Y轴刻度为（0,0.5,1）。

请注意，由于数据量较大，绘制散点图可能需要一些时间。如果遇到内存问题，您可以考虑对数据进行抽样或使用其他绘图库来处理大数据集。