spring.datasource.druid.default-transaction-isolation配置项的作用
时间: 2024-09-13 18:15:46 浏览: 12
`spring.datasource.druid.default-transaction-isolation` 配置项用于设置数据库连接的默认事务隔离级别。在Spring框架中,特别是在使用Druid作为数据源时,可以通过配置来指定事务的隔离级别,以控制事务的行为并避免一些并发问题,如脏读、不可重复读和幻读等。
事务隔离级别有以下几种:
1. DEFAULT:使用数据库的默认隔离级别。
2. READ_UNCOMMITTED:允许读取未提交的数据变更,可能会导致脏读、不可重复读和幻读。
3. READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以防止脏读,但是不可重复读和幻读仍然可能发生。
4. REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本事务自己所修改,可以防止脏读和不可重复读,但幻读可能发生。
5. SERIALIZABLE:完全服从ACID的隔离级别,会锁定读取的数据,可能导致大量的锁竞争问题,但可以防止脏读、不可重复读和幻读。
配置示例:
```properties
spring.datasource.druid.default-transaction-isolation=READ_COMMITTED
```
在这个例子中,我们设置了默认事务隔离级别为`READ_COMMITTED`。这表示数据库连接在开始事务时会采用这个隔离级别来执行操作。
相关问题
spring.datasource.druid.stat-view-servlet 是什么配置
`spring.datasource.druid.stat-view-servlet` 是 Druid 数据源提供的一个监控 Servlet,用于展示 Druid 数据源的监控信息。在 Spring Boot 应用中配置该属性,可以开启 Druid 数据源监控功能,并且通过访问 `http://{host}:{port}/{contextPath}/druid` 路径,可以查看 Druid 数据源的监控信息。具体配置可以参考以下示例:
```
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
```
其中:
- `spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled`:是否开启监控 Servlet,默认为 false;
- `spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern`:监控 Servlet 的访问路径,默认为 /druid/*;
- `spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable`:是否允许重置数据,默认为 false;
- `spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username`:监控页面的登录用户名;
- `spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password`:监控页面的登录密码。
spring.datasource.dynamic.datasource.meta-db.druid.initial-size=8 spring.datasource.dynamic.datasource.meta-db.druid.max-active=16 spring.datasource.dynamic.datasource.meta-db.druid.min-idle=1
这是一段 Spring Boot 配置文件中的数据源配置,使用的是 Druid 数据库连接池。其中:
- initial-size:初始化时建立物理连接的个数。
- max-active:最大连接池数量。
- min-idle:最小连接池数量。
这些配置可以根据实际情况进行调整,以满足应用程序对数据库连接的需求。需要注意的是,如果连接池中的连接数过多,可能会造成数据库服务器负载过高,影响系统性能;如果连接数过少,可能会导致请求无法得到响应。因此,需要根据实际情况进行平衡。