5.1. 公共需求 ◼ 需要使用 Apache HttpComponents Client 实现接口调用； ◼ A 系统接口不稳定，接口调用失败需要有重试机制，若重试 3 次仍无法正确响应，则 回滚已同步的数据，取消本次同步任务； ◼ 获取 Token 接口，在 Token 未过期前不允许重复调用； ◼ 数据同步过程中，出现错误需要能够回滚数据，不能产生脏数据。 5.2. 实现 B 系统与 A 系统企业信息的定时同步，具体要求如下： ◼ 分页调用接口文档中“获取客户列表”接口，将全量数据存储到 customer 表中； ◼ 每 10 分钟同步一次企业信息； ◼ A 系统企业出现增，删，改，B 系统都能够同步； ◼ A 系统数据有重复，需要去重； 5.3. 实现 B 系统与 A 系统监测设备信息的定时同步，具体要求如下： ◼ 分页调用接口文档中“获取设备列表”接口，将全量数据存储到 device 表中； ◼ 每 5 分钟同步一次监测设备信息； ◼ 共用“获取企业列表”的 token； ◼ 学习并使用 dao 层 insert 或 insertSelective 方法将数据插入 device 表； ◼ 学习并使用 dao 层 updateByExample 或 updateByPrimaryKeySelective 或 updateByP rimaryKey 方法更新 device 表数据； 5.4. 实现 B 系统调用 A 系统的设备监测数据，具体要求如下： ◼ 调用接口文档中“获取设备数据列表”接口接收数据，存储到 device_data 表中； ◼ 需要将所有设备的监测数据都存入表中； ◼ 共用“获取企业列表”的 token； ◼ 学习并使用 dao 层 insert 或 insertSelective 方法将数据插入 device_data 表； ◼ 学习并使用 dao 层 updateByExample 或 updateByPrimaryKeySelective 或 updateByP rimaryKey 方法更新 device_data 表数据； 5.5. 稳健性测试，具体要求如下： ◼ 编写新方法，循环调用 5.2，5.3，5.4 方法各 30 次； ◼ 能够正常完成测试； 5.6. 完善客户列表查询接口，具体要求如下： ◼ 在 CustomerController 中的 list 方法实现； ◼ 不允许修改 list 方法的入参、出参； ◼ 需要使用 dao 层 selectByExample、countByExample 方法查询数据； ◼ 具体业务在 CustomerService 实现，service 层需要自己创建； ◼ 需要根据 CustomerPage 类实现分页、搜索功能； 5.7. 编写统计查询接口，具体要求如下： ◼ 接口路径为/api/stat/test，请求方式为 GET，无参； ◼ 接口需要创建在 StatController 中，文件需要自己新增； ◼ 统计每家企业有多少种类型的设备，每种设备有多少条监测数据； ◼ 使用自定义 SQL 实现统计； ◼ 需要能够返回客户编号、客户名称、设备类型编号、设备类型名称、设备数量、设备 监测信息数； ◼ 返回数据结构不做要求，合理即可；

好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Apache HttpComponents Client实现多个功能的问题。首先，我得理清楚用户的需求。用户提到的包括接口调用、重试机制、Token管理、数据同步及去重、DAO层操作、稳健性测试以及查询接口的实现。这看起来是一个综合性的项目，涉及多个方面，需要分步骤来解决。
首先，我应该回顾Apache HttpComponents Client的基本用法。根据用户提供的引用，HttpClient接口是核心，负责执行HTTP请求。用户可能需要先创建CloseableHttpClient实例，然后构造请求对象，比如HttpGet或HttpPost，并执行请求。这部分是基础，必须确保正确。
接下来是重试机制。用户提到需要实现重试，可能需要使用HttpRequestRetryHandler。我记得HttpClient允许自定义重试策略，比如在发生IOException时重试，但需要注意非幂等的请求（如POST）是否适合重试。引用中提到使用CloseableHttpClient，所以可能需要通过HttpClients.custom()来配置重试处理程序。
然后是Token生命周期管理。这涉及到认证和令牌的获取、刷新。通常，OAuth2流程中需要先获取Token，然后在后续请求中添加Authorization头。如果Token过期，需要能够自动刷新。这里可能需要使用HttpClient的拦截器（如HttpRequestInterceptor）来动态添加Token，并处理Token失效时的刷新逻辑。例如，当收到401响应时，触发Token刷新，然后重试请求。
分页数据同步方面，用户需要同步customer和device表的数据。这可能需要循环请求接口，直到所有分页数据获取完毕。通常分页参数是page和size，需要逐页请求，解析响应，并将数据存入数据库。同时，数据去重可能需要根据唯一标识（如ID）来判断是否已存在，避免重复插入。
设备监测数据的处理可能涉及定时任务，定期调用接口获取最新数据，并进行存储或分析。这里可能需要结合调度框架，如Quartz或Spring Scheduler，定期执行数据同步任务。
DAO层方法的学习与应用，用户可能需要使用JPA、MyBatis等持久层框架。这部分需要定义实体类，编写Repository或Mapper接口，实现数据的增删改查操作。例如，使用Spring Data JPA可以简化DAO层的开发。
稳健性测试方案设计需要考虑网络波动、服务端异常等情况。使用MockServer模拟各种异常响应，测试客户端的重试、超时、错误处理等机制。还需要进行压力测试，比如使用JMeter模拟高并发请求，检查系统稳定性。
客户列表查询接口的完善可能涉及过滤条件、分页、排序等功能。需要根据前端的需求，在DAO层添加相应的查询方法，并在Controller中暴露接口。统计查询接口可能需要聚合数据，使用SQL的GROUP BY或Java Stream API进行处理。
在整合这些功能时，需要注意模块之间的协作。例如，Token管理模块需要与HttpClient的拦截器结合，确保每个请求都携带有效的Token。数据同步模块可能需要调用DAO层的方法来存储数据，同时处理分页和去重。
可能遇到的难点包括：Token的自动刷新机制，需要正确处理并发请求下的Token状态；分页同步的终止条件，如何判断最后一页；数据去重的效率问题，尤其是在大数据量时；以及稳健性测试中如何模拟各种异常场景。
需要确保每一步都符合最佳实践，比如使用try-with-resources确保HttpResponse正确关闭，合理配置连接池参数以提高性能，处理各种异常情况以保证系统鲁棒性。此外，代码结构要清晰，模块化设计，便于维护和扩展。
最后，根据用户提供的引用，特别是引用[3]中提到使用CloseableHttpClient代替已弃用的DefaultHttpClient，需要确保示例代码中使用的是推荐类。同时，依赖管理要正确，如引用[2]和[4]提到的HttpClient 4.5版本，需在项目中引入正确的Maven依赖。
总结来说，解决方案需要分模块实现，逐步构建每个功能，确保各部分协调工作，同时进行充分的测试以保证系统的稳定性和可靠性。以下分步骤说明如何基于Apache HttpComponents Client实现完整接口调用解决方案：
一、基础接口调用实现

创建HTTP客户端实例（支持HTTPS）
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setSSLHostnameVerifier(NoopHostnameVerifier.INSTANCE)
.build();
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实现GET/POST请求模板
public String executeRequest(HttpRequestBase request) throws IOException {
try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(request)) {
return EntityUtils.toString(response.getEntity());
}
}
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二、重试机制实现
HttpRequestRetryHandler retryHandler = (exception, executionCount, context) -> {
if (executionCount >= 3) return false; // 最大重试3次
return exception instanceof SocketTimeoutException; // 仅超时重试
};

CloseableHttpClient client = HttpClients.custom()
.setRetryHandler(retryHandler)
.build();
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三、Token生命周期管理

Token缓存与刷新

class TokenManager {
 private String token;
 private LocalDateTime expireTime;
 public synchronized String getToken() {
 if (token == null || LocalDateTime.now().isAfter(expireTime)) {
     refreshToken(); // 调用认证接口
 }
 return token;
 }


}

2. 请求拦截器配置

httpClient = HttpClients.custom()
.addInterceptorFirst((HttpRequestInterceptor) (request, context) -> {
request.setHeader("Authorization", "Bearer " + tokenManager.getToken());
})
.build();
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四、分页数据同步架构

分页请求模板

int page = 1;
while (true) {
 String url = String.format("/api/devices?page=%d&size=100", page);
 String response = executeRequest(new HttpGet(url));
 List devices = parseResponse(response);
 if (devices.isEmpty()) break;
 batchUpsertDevices(devices); // DAO层批量操作
 page++;


}

2. 数据去重策略

-- 使用ON CONFLICT子句（PostgreSQL示例）
INSERT INTO devices (id, name)
VALUES (:id, :name)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name
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五、DAO层优化实践

MyBatis批量插入
<insert id="batchInsert" parameterType="list">
INSERT INTO customers (id, name) VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.id}, #{item.name})
</foreach>
</insert>
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JPA动态查询
@Query("SELECT c FROM Customer c WHERE (:name IS NULL OR c.name LIKE %:name%)")
Page<Customer> findCustomers(@Param("name") String name, Pageable pageable);
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六、稳健性测试方案

异常场景模拟（使用WireMock）
stubFor(get(urlPathEqualTo("/api/devices"))
.willReturn(aResponse()
.withFixedDelay(5000) // 模拟超时
.withStatus(503)));
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压力测试配置
PoolingHttpClientConnectionManager cm = new PoolingHttpClientConnectionManager();
cm.setMaxTotal(200); // 最大连接数
cm.setDefaultMaxPerRoute(50); // 单路由最大连接
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七、查询接口完善方案

客户列表查询接口
public Page<CustomerDTO> searchCustomers(SearchCriteria criteria) {
return customerRepository.findAll(
Specification.where(hasName(criteria.getName()))
.and(hasRegion(criteria.getRegion())),
PageRequest.of(criteria.getPage(), criteria.getSize())
);
}
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统计接口实现示例
@Query("SELECT deviceType, AVG(temperature)
FROM DeviceData
WHERE timestamp BETWEEN :start AND :end
GROUP BY deviceType")
List<Object[]> getAvgTemperatureStats(@Param("start") LocalDateTime start,
@Param("end") LocalDateTime end);
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