python安装gm.api

要安装 gm.api，首先确保你已经安装了 Python。接下来，你需要按照以下步骤进行安装：

1. 打开命令行终端或者命令提示符窗口。
2. 使用以下命令安装 gm.api：

pip install gm-api

3. 等待安装完成。一旦安装完成，你就可以在 Python 中使用 gm.api 模块了。

请注意，确保你的网络连接正常，同时 pip 包管理工具也已经正确安装。如果你遇到了任何问题，可以查看 gm.api 的官方文档或者寻求更多帮助。

相关问题

python 量化 gm

您好！对于量化交易，Python有很多优秀的库和工具可以使用。其中比较常用的是`gm.api`，它是一个开源的股票量化交易接口库，为用户提供了股票数据获取、历史数据分析、策略回测和实盘交易等功能。

使用`gm.api`进行量化交易需要先进行账号注册，并获取API token，然后在Python环境中安装gm.api库。您可以使用以下代码进行安装：

pip install gm.api

一旦安装完成，您就可以开始使用`gm.api`进行量化交易了。例如，您可以使用以下代码获取某只股票的历史行情数据：

import gm.api as gm

# 设置API token
gm.set_token("YOUR_API_TOKEN")

# 获取历史行情数据
symbol = "SHSE.600000"  # 上证指数
start_time = "2022-01-01"
end_time = "2022-01-31"
df = gm.get_history(symbol, start_time, end_time)

print(df)

以上代码将获取上证指数在2022年1月1日至2022年1月31日期间的历史行情数据，并打印输出。

当然，`gm.api`还提供了很多其他功能，如策略回测、实盘交易等。您可以参考官方文档或搜索相关教程来了解更多信息。

希望以上回答能够对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

def on_submit(self): prompt = self.prompt_edit.toPlainText() question = self.question_edit.toPlainText() api_url = "https://api.devbit.cn/ai/api/ai/chat" api_key = "ZXlKMGVYQWlPaUpLVjFRaUxDSmhiR2NpT2lKSVV6STFOaUo5LmV5SjBkQ0k2TkN3aVlYVmtJam9pTlRNeE5XTmpZekV3TlRnME5HSTNNVGcyWmpoa09XRTVOVFppTnpGbU5HWWlMQ0pzZFNJNkltZGhiMmhoYjNkbGJpSXNJbVY0Y0NJNk1UWTROVFUwT0RjNU9Td2lkWElpT2pJc0ltcDBhU0k2SWtGUVNWOVVUMHRGVGw4MU16RTFZMk5qTVRBMU9EUTBZamN4T0RabU9HUTVZVGsxTm1JM01XWTBaaTAwSW4wLjM0WWhudzVpblNRVTZROWpkZ0RxRHlCQk1GM2xmN01HYTZBcXZJMV9ydjA=" headers = { "Authorization": "Bearer "+api_key, "Accept": "application/json" } payload = { "prompt": prompt, "question": question, #"cid": self.cid, "stream": False } if self.cid_checkbox.isChecked(): payload["cid"] = self.cid response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print(response.json()) json_response = response.json() self.cid = str(json_response['data']['cid']) self.json_response_edit.setText(str(json_response['data']['answer'])) else: print("Request failed with error code {reaponse.status_code}") self.json_response_edit.setText(f"请求失败，错误码 {response.status_code}")这段代码运行后提示{'data': None, 'code': 403, 'msg': '会话失效!'} Traceback (most recent call last): File "e:\python\工程文件\Untitled-6.py", line 141, in on_submit self.cid = str(json_response['data']['cid']) TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable怎么解决？

根据提示信息，代码运行后返回的是 {'data': None, 'code': 403, 'msg': '会话失效!'}，即会话失效。因此，无法通过 ['data']['cid'] 获取到值，导致出现 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 错误。

解决方法是重新生成一个新的会话，或者检查之前生成的会话是否过期。可以尝试通过修改 payload 中的参数来重新生成会话，例如增加一个随机数参数，绕过之前的会话。另外，也可以尝试联系接口提供方，寻求帮助。