python常用数据处理第三方库

Python中有许多强大的数据处理第三方库，用于各种数据分析任务，以下是其中一些常用的库：

1. **Pandas**：这是最核心的数据分析库，提供高效、易用的数据结构DataFrame，可以轻松处理表格型数据，支持数据清洗、分组、聚合、重塑等多种操作。

2. **NumPy**：主要用于科学计算，提供高性能的多维数组对象和相关的数学函数，是进行数值运算的基础库。

3. **Matplotlib**：图形绘制库，用于创建静态、动态、交互式的图表，包括线图、柱状图、散点图等。

4. **Seaborn**: 建基于Matplotlib的高级可视化库，专为统计绘图设计，更注重美观和复杂度。

5. **SciPy**：包含众多科学计算功能，如优化算法、插值、积分、信号处理、线性代数等。

6. **Scikit-learn**：机器学习库，提供了大量的监督和无监督学习模型以及数据预处理工具。

7. **DataFrames**：虽然不是单独的库，但在实际应用中经常提到，指的是pandas库中的DataFrame对象，它在数据处理中扮演了重要角色。

8. **BeautifulSoup** 和 **Requests**：常用于网络爬虫，从网页抓取数据。

9. **SQLAlchemy** 或 **Pymysql**：用于与数据库交互，进行数据提取和操作。

10. **Dask**：分布式计算库，适合大数据处理。