三路快排python

三路快排是一种高效的快速排序算法，特别适用于处理数组中存在大量重复元素的情况。下面是一个使用Python实现的三路快排的示例代码：

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums
    pivot = nums[0]
    lt = [x for x in nums if x < pivot]
    eq = [x for x in nums if x == pivot]
    gt = [x for x in nums if x > pivot]
    return quick_sort(lt) + eq + quick_sort(gt)

# 示例
nums = [5, 2, 9, 1, 5, 7, 3, 5]
sorted_nums = quick_sort(nums)
print(sorted_nums)  # 输出：[1, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 9]

在上面的代码中，我们首先选择数组中的第一个元素作为基准值（pivot），然后将数组分成三个部分：小于基准值的部分（lt）、等于基准值的部分（eq）和大于基准值的部分（gt）。然后，我们递归地对lt和gt部分进行快速排序，并将结果与eq部分合并起来，最终得到排序后的数组。

相关问题

快排 python实现

Python 中的快速排序算法可以使用内置的 `sorted()` 函数实现，例如：

numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
# Output: [1, 2, 5, 5, 6, 9]

你也可以使用自定义的比较函数来控制排序的方式，例如：

numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: -x)
print(sorted_numbers)
# Output: [9, 6, 5, 5, 2, 1]

如果你想手动实现快排算法，可以使用以下代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = quick_sort(numbers)
print(sorted_numbers)
# Output: [1, 2, 5, 5, 6, 9]

希望这对你有帮助！

python 快排

Python中的快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它基于分治的思想。快速排序的基本思想是选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后对这两个子数组分别进行递归排序。

以下是Python实现快速排序的代码示例：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]  # 选择基准元素
    left = [x for x in arr if x < pivot]  # 小于基准元素的子数组
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  # 等于基准元素的子数组
    right = [x for x in arr if x > pivot]  # 大于基准元素的子数组
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)  # 递归排序左右子数组

# 示例
arr = [5, 2, 9, 1, 7, 6, 3]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

上述代码中，首先判断数组长度是否小于等于1，如果是，则直接返回该数组。否则，选择一个基准元素（这里选择中间位置的元素），然后将数组分成三个部分：小于基准元素、等于基准元素和大于基准元素。最后，对左右两个子数组进行递归排序，并将结果合并。