constellation plot
时间: 2023-10-14 10:03:22 浏览: 86
星座图是一种以星座的形状和相对位置为基础的天文学图表。它是根据人类对天空中星座的观测和记录而制作的。
星座图通常涵盖整个天球,并显示了地球上不同观察地点的星座分布。这些图表可以帮助我们识别和定位星座,以便我们在观测星空时能够更好地了解星座的相对位置和形状。
星座图通常由点线画出星座的轮廓,并将重要的恒星标记在图上。每个星座都有一个独特的形状,人们根据星座的形状将天空划分为不同的区域。通过观察这些图表,我们可以了解星座在天空中的真实位置和相对位置。
星座图对于天文学爱好者和天文导航者来说非常有用。它们可以帮助我们在观测星空时更好地理解和辨认不同的星座。星座图还可以帮助我们学习天空的结构和星座之间的关系,进一步增加我们对宇宙的认识和研究。
相关问题
% 设置参数 alpha = 0.2; % 吸收系数 d = 10; % 传播距离 f = 1e6; % 超声波信号频率 fs = 16*f; % 采样率 fc = 4*f; % 载波频率 T = 1/fc; % 周期 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 采样时间序列 N = length(t); % 采样点数 A = 1; % 振幅 M = 64; % 星座大小 %生成64QAM调制信号 data = randi([0 M-1], [1, N/2]); constellation = qammod(data, M, 'gray'); signalI = real(constellation); signalQ = imag(constellation); signal = zeros(1, N); signal(1:2:end) = signalI; signal(2:2:end) = signalQ; %超声波信号衰减 attenuation = exp(-alpha*d); signal = signal*attenuation; %正交振幅调制 carrierI = cos(2*pi*fc*t); carrierQ = sin(2*pi*fc*t); modulatedI = signal.*carrierI; modulatedQ = signal.*carrierQ; %解调信号 demodulatedI = modulatedI.*carrierI; demodulatedQ = modulatedQ.*carrierQ; demodulated = demodulatedI + demodulatedQ; %误码率曲线 SNR = -10:2:20; ber = zeros(size(SNR)); for i = 1:length(SNR) noisyI = awgn(modulatedI, SNR(i), 'measured'); noisyQ = awgn(modulatedQ, SNR(i), 'measured'); noisySignal = noisyI.*carrierI + noisyQ.*carrierQ; noisyDemodI = noisySignal.*carrierI; noisyDemodQ = noisySignal.*carrierQ; noisyDemod = noisyDemodI + noisyDemodQ; noisyData = qamdemod(noisyDemod, M, 'gray'); [~, ber(i)] = biterr(data, noisyData); end %星座图 scatterplot(constellation) %调制后波形和解调后与原信号波形曲线对比图 figure subplot(311) plot(t, signal) title('原信号') subplot(312) plot(t, modulatedI) hold on plot(t, modulatedQ) title('正交振幅调制后信号') legend('In-phase', 'Quadrature') subplot(313) plot(t, signal - demodulated) title('解调后信号与原信号的差')data与noisyDatasize不一致怎么解决
在计算误码率时,需要将解调得到的数据与原始数据进行比较,因此需要将解调得到的数据与原始数据的长度保持一致。可以通过以下代码修改:
```
noisyData = qamdemod(noisyDemod, M, 'gray');
noisyData = noisyData(1:length(data)); % 将noisyData的长度截断与data保持一致
[~, ber(i)] = biterr(data, noisyData);
```
这样就可以解决数据长度不一致的问题了。
生成matlab代码,matlab版本为2022b,要求APSK-4调制解调 ,生成星座图,以及接收信号到星座点之间的距离
以下是使用MATLAB 2022b实现APSK-4调制解调的示例代码。首先,我们需要定义星座点的位置:
```
% Define constellation points
constellation = [1+1i, 1-1i, -1+1i, -1-1i];
```
然后,我们可以使用 `plot` 函数生成星座图:
```
% Plot constellation
scatter(real(constellation), imag(constellation), 'filled');
xlim([-2, 2]);
ylim([-2, 2]);
xlabel('Real part');
ylabel('Imaginary part');
title('APSK-4 Constellation');
```
接下来,我们可以生成一段随机的APSK-4调制信号:
```
% Generate random APSK-4 signal
signal = randi([0, 3], 1, 1000);
modulated_signal = constellation(signal+1);
```
我们可以使用 `plot` 函数将调制后的信号绘制在星座图上:
```
% Plot modulated signal
scatter(real(modulated_signal), imag(modulated_signal), 'filled');
xlim([-2, 2]);
ylim([-2, 2]);
xlabel('Real part');
ylabel('Imaginary part');
title('Modulated Signal');
```
最后,我们可以计算接收信号到星座点之间的距离:
```
% Calculate distance between received signal and constellation points
distance = abs(modulated_signal - constellation);
```
完整的代码如下:
```
% Define constellation points
constellation = [1+1i, 1-1i, -1+1i, -1-1i];
% Plot constellation
scatter(real(constellation), imag(constellation), 'filled');
xlim([-2, 2]);
ylim([-2, 2]);
xlabel('Real part');
ylabel('Imaginary part');
title('APSK-4 Constellation');
% Generate random APSK-4 signal
signal = randi([0, 3], 1, 1000);
modulated_signal = constellation(signal+1);
% Plot modulated signal
scatter(real(modulated_signal), imag(modulated_signal), 'filled');
xlim([-2, 2]);
ylim([-2, 2]);
xlabel('Real part');
ylabel('Imaginary part');
title('Modulated Signal');
% Calculate distance between received signal and constellation points
distance = abs(modulated_signal - constellation);
```