constellation plot

星座图是一种以星座的形状和相对位置为基础的天文学图表。它是根据人类对天空中星座的观测和记录而制作的。
星座图通常涵盖整个天球，并显示了地球上不同观察地点的星座分布。这些图表可以帮助我们识别和定位星座，以便我们在观测星空时能够更好地了解星座的相对位置和形状。
星座图通常由点线画出星座的轮廓，并将重要的恒星标记在图上。每个星座都有一个独特的形状，人们根据星座的形状将天空划分为不同的区域。通过观察这些图表，我们可以了解星座在天空中的真实位置和相对位置。
星座图对于天文学爱好者和天文导航者来说非常有用。它们可以帮助我们在观测星空时更好地理解和辨认不同的星座。星座图还可以帮助我们学习天空的结构和星座之间的关系，进一步增加我们对宇宙的认识和研究。

相关问题

% 设置参数 alpha = 0.2; % 吸收系数 d = 10; % 传播距离 f = 1e6; % 超声波信号频率 fs = 16*f; % 采样率 fc = 4*f; % 载波频率 T = 1/fc; % 周期 t = 0:1/fs:T-1/fs; % 采样时间序列 N = length(t); % 采样点数 A = 1; % 振幅 M = 64; % 星座大小 %生成64QAM调制信号 data = randi([0 M-1], [1, N/2]); constellation = qammod(data, M, 'gray'); signalI = real(constellation); signalQ = imag(constellation); signal = zeros(1, N); signal(1:2:end) = signalI; signal(2:2:end) = signalQ; %超声波信号衰减 attenuation = exp(-alpha*d); signal = signal*attenuation; %正交振幅调制 carrierI = cos(2*pi*fc*t); carrierQ = sin(2*pi*fc*t); modulatedI = signal.*carrierI; modulatedQ = signal.*carrierQ; %解调信号 demodulatedI = modulatedI.*carrierI; demodulatedQ = modulatedQ.*carrierQ; demodulated = demodulatedI + demodulatedQ; %误码率曲线 SNR = -10:2:20; ber = zeros(size(SNR)); for i = 1:length(SNR) noisyI = awgn(modulatedI, SNR(i), 'measured'); noisyQ = awgn(modulatedQ, SNR(i), 'measured'); noisySignal = noisyI.*carrierI + noisyQ.*carrierQ; noisyDemodI = noisySignal.*carrierI; noisyDemodQ = noisySignal.*carrierQ; noisyDemod = noisyDemodI + noisyDemodQ; noisyData = qamdemod(noisyDemod, M, 'gray'); [~, ber(i)] = biterr(data, noisyData); end %星座图 scatterplot(constellation) %调制后波形和解调后与原信号波形曲线对比图 figure subplot(311) plot(t, signal) title('原信号') subplot(312) plot(t, modulatedI) hold on plot(t, modulatedQ) title('正交振幅调制后信号') legend('In-phase', 'Quadrature') subplot(313) plot(t, signal - demodulated) title('解调后信号与原信号的差')data与noisyDatasize不一致怎么解决

在计算误码率时，需要将解调得到的数据与原始数据进行比较，因此需要将解调得到的数据与原始数据的长度保持一致。可以通过以下代码修改：

noisyData = qamdemod(noisyDemod, M, 'gray');
noisyData = noisyData(1:length(data)); % 将noisyData的长度截断与data保持一致
[~, ber(i)] = biterr(data, noisyData);

这样就可以解决数据长度不一致的问题了。