matlab进行直方图均衡化

在MATLAB中，直方图均衡化是一种常见的图像增强技术，用于改善图像对比度，使得灰度级分布更均匀。它通过调整像素值，使得原图像中较暗部分变得更亮，较亮部分变得更暗，从而扩展了整个图像的动态范围。

下面是使用MATLAB内置函数`imadjust`进行直方图均衡化的简单步骤：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图像文件名

% 计算原始图像的直方图
histogram = imhist(img);

% 定义新的灰度范围 (0, 256) 或者自定义范围
newMin = 0;
newMax = 255;

% 进行直方图均衡化
equi_img = imadjust(img, [histogram(1), histogram(end)], [newMin, newMax]);

% 显示原始图像和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(equi_img);
title('Histogram Equalized Image');

在这个例子中，`imadjust`函数接受三个输入参数：原始图像、旧灰度范围（这里是原直方图的上下限）和新灰度范围（用户自定义）。执行后，图像会按照新的灰度级别分布显示，增强了对比度。