C++ OpenCV扣绿幕 完整代码

在C++中，使用OpenCV库来抠取绿色背景通常涉及到图像分割技术，特别是HSV（Hue, Saturation, Value）颜色空间和阈值处理。以下是一个简单的例子，展示了如何使用OpenCV实现基本的绿幕抠图：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

cv::Mat greenScreen(const cv::Mat &inputImage) {
    // 转换到HSV色彩空间
    cv::Mat hsv;
    cv::cvtColor(inputImage, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);

    // 设置绿屏范围的上下限 (这里假设绿幕的典型HSV值)
    int lowerGreen = cv::Scalar(40, 50, 50);
    int upperGreen = cv::Scalar(70, 255, 255);

    // 应用阈值
    cv::Mat mask;
    cv::inRange(hsv, lowerGreen, upperGreen, mask);

    // 对原图像进行位运算以得到去除绿色部分的结果
    cv::Mat result;
    inputImage.copyTo(result, mask); // 保留前景

    return result;
}

int main() {
    // 加载输入图像
    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");

    if (img.empty()) {
        std::cout << "Failed to load image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 扣除绿色背景
    cv::Mat output = greenScreen(img);

    // 显示结果
    cv::imshow("Result", output);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

这个代码只是一个基础版本，实际应用中可能需要调整HSV范围以适应更广泛的绿色场景，并对边缘进行平滑处理以提高抠图质量。此外，对于复杂的绿幕效果，可能还需要考虑光照、运动模糊等因素。