yolov7计数统计

Yolov7是一种目标检测算法，可以用于对图像或视频中的物体进行识别和计数。它是基于深度学习的算法，使用卷积神经网络来提取图像特征，并通过非极大值抑制（NMS）来消除重叠的边界框，从而得到最终的检测结果。

如果你想使用Yolov7进行计数统计，可以先将图像或视频输入到Yolov7模型中进行目标检测，然后根据检测结果来进行计数。具体的实现方法可以参考Yolov7的相关文献或代码实现。