fundamentals of mimo wireless communication

时间: 2023-08-01 14:01:17 浏览: 76
多输入多输出(MIMO)是一种无线通信技术,它利用多个传输天线和接收天线来提高无线通信系统的性能。MIMO系统中的多个天线可以同时传输多个数据流,从而提高数据传输速率和可靠性。 MIMO无线通信的基本原理是通过增加传输和接收天线的数量来增加系统的自由度。这些额外的天线可以使系统在有限的频谱资源和发送功率条件下达到更高的数据传输速率。MIMO系统利用信道特性和天线之间的独立性来通过各个天线传输不同的数据流。通过合理设计发射和接收方案,可以最大程度地利用信道的多样性。 为了实现MIMO技术,需要对信道进行良好的建模和估计,以及实时的信道状态信息反馈。通过这些信息,发射端可以适应信道的变化,选择最佳的发送天线和调制方式,以最大化数据传输速率。 MIMO无线通信技术的应用非常广泛,包括移动通信系统、无线局域网、卫星通信等。在移动通信系统中,MIMO技术被用于提高网络的容量和覆盖范围,同时提供更好的用户体验。在无线局域网中,MIMO技术可以提高数据传输速率,支持更多的用户连接。在卫星通信中,MIMO技术可以提高数据传输的可靠性和抗干扰能力。 总的来说,MIMO无线通信技术通过增加传输和接收天线的数量,利用信道多样性和天线之间的独立性,提高无线通信系统的性能。它是现代无线通信系统中的重要技术,对于提高数据传输速率和可靠性具有重要意义。
相关问题

fundamentals of wireless communication中文版

### 回答1: 《无线通信基础》是一本介绍无线通信的基础知识的教材。它主要涵盖了无线通信的一些基本概念和原理。 首先,该书介绍了无线通信的基本概念和技术。它解释了无线信号传输的基本原理,包括调制和解调、信道编码、传输速率和信噪比等。它还介绍了一些常见的调制技术,如频率调制、相位调制和振幅调制,以及它们在不同应用场景中的应用。 其次,该书介绍了无线信道的特性和调度算法。它讲解了无线信道的损耗和衰落模型,以及如何通过合理的调度算法来提高无线信道的利用率和可靠性。这对于无线通信系统的性能优化非常重要。 此外,该书还涉及了多址和多天线技术。多址技术是实现多用户同时传输的关键技术,包括时分多址、码分多址和频分多址等。多天线技术则利用多个天线来增强无线信号的传输性能,如空时编码和空间复用技术。 最后,该书还介绍了无线网络的一些基本概念和标准。它讲解了无线局域网(WLAN)、蓝牙、移动通信和卫星通信等无线网络的基本原理和应用。同时还介绍了一些无线通信的标准和规范,如Wi-Fi和4G LTE等。 总体而言,《无线通信基础》是一本很好的无线通信教材,它提供了深入浅出的介绍和解释,对于学习无线通信的基本原理和技术非常有帮助。无线通信是现代通信领域的重要技术,掌握其中的基本知识对于从事相关工作和研究都非常重要。 ### 回答2: 《无线通信基础》是一本关于无线通信的基础知识的教材。本书的主要内容包括无线通信的基础概念、基础原理、基础技术和基础应用等方面。 无线通信是一种通过无线传输信号的通信方式。它与有线通信相比,具有无线传输、灵活性强和覆盖范围广等优势。本书首先介绍了无线通信的基本原理和基础概念,包括无线信号传输、无线信道、调制与解调等内容。 接着,本书详细讲解了无线通信的基础技术。这些技术包括无线电频谱的利用、调制与编码、多址技术、信号传输与接收等内容。通过对这些技术的深入讲解,读者可以了解到无线通信系统的构成和工作原理。 除了基础技术外,本书还介绍了无线通信的基础应用。这些应用涵盖了无线通信在移动通信、卫星通信、无线电频谱管理、无线网络等领域的具体应用案例。同时,本书还介绍了无线通信在未来发展中的趋势和挑战,使读者能够对无线通信的未来发展有一个清晰的认识。 《无线通信基础》除了提供了丰富的知识内容外,还通过案例分析、习题和实践操作等方式进行知识的巩固和实践。这些内容使得读者可以更好地理解和应用所学的无线通信知识。 总而言之,无线通信是现代通信领域的重要分支之一。《无线通信基础》这本书以其全面的知识内容和实用的教学方法,为读者提供了一本权威的无线通信基础教材。无论是从事无线通信相关领域的从业人员,还是对无线通信感兴趣的读者,都可以通过学习本书来提升自己的专业技能和知识水平。

fundamentals of massive mimo

### 回答1: 大规模MIMO是一种用于无线通信系统的无线技术,它利用大量的天线和多个用户设备之间的空分复用来提高无线网络的容量和性能。 大规模MIMO的基本原理是在基站上部署大量的天线,这样可以同时为多个用户提供服务。通过使用多个天线,基站可以在相同的频率和时间资源上与多个用户同时通信,从而提高无线网络的容量和频谱效率。此外,大规模MIMO还可以提供更强的连通性和更低的信道干扰。 大规模MIMO的一个重要特点是使用了空分复用技术。这意味着不同用户使用的天线组合可以在空间中分离,从而实现互不干扰的多用户通信。通过将每个用户的数据流分配到不同的天线上发送,大规模MIMO可以同时为多个用户提供高质量的服务。 此外,大规模MIMO还可以利用波束成形技术来实现更好的信号覆盖和更高的信号质量。通过调整天线的相位和幅度,基站可以将信号聚焦到特定的用户设备上,从而获得更好的信道增益和更高的传输速率。 大规模MIMO还具有较高的鲁棒性和可扩展性。由于使用了大量的天线,系统对于信号衰落和多径效应具有较强的鲁棒性,可以提供更加稳定和可靠的通信。同时,大规模MIMO的系统容量可以随着天线数量的增加而线性增大,从而满足不断增长的用户需求。 总之,大规模MIMO利用大量天线和空分复用技术来提高无线网络的容量和性能。它可以同时为多个用户提供高质量的通信服务,并具有较高的鲁棒性和可扩展性。随着无线通信技术的不断发展,大规模MIMO将在未来的无线网络中起到越来越重要的作用。 ### 回答2: Massive MIMO是一种应用于无线通信系统的新型技术,它的基本原理是利用大量的天线和先进的信号处理算法,以提高信号传输效率和系统容量。 首先,Massive MIMO系统通过使用大量的天线,可以同时为多个用户提供服务。传统的无线通信系统中,通常每个天线只为一个用户提供服务,因此系统容量是有限的。而Massive MIMO系统中,几十个甚至上百个天线可以部署在基站上,从而可以同时服务多个用户,大大提高了系统容量。此外,通过使用大量的天线,可以实现空间多样性,抵消因信道衰落而引起的传输质量下降。 其次,Massive MIMO系统采用先进的信号处理算法来处理多个用户之间的干扰问题。由于大量的用户共享同一个信道,难免会产生互相干扰的问题。通过使用信号处理算法,Massive MIMO系统能够将信号在空间维度上进行分离,从而有效降低干扰。此外,由于天线数量的增加,系统还能够提供更高的信噪比,进一步提升传输质量。 最后,Massive MIMO系统可以通过波束成形技术来提高覆盖范围和系统容量。传统的无线通信系统中,信号的传播范围有限,容易受到多径效应的影响。而Massive MIMO系统中,通过利用大量的天线和波束成形技术,可以对信号的传播方向进行控制,从而改善信号的覆盖范围和传输质量。 综上所述,Massive MIMO系统通过利用大量的天线和先进的信号处理算法,能够有效提高无线通信系统的传输效率和系统容量。随着技术的不断进步,Massive MIMO有望在未来的无线通信领域发挥重要作用。 ### 回答3: Massive MIMO(大规模多用户MIMO)是无线通信技术的一种发展方向,其是一种基于大规模天线阵列的多输入多输出系统。 大规模MIMO的基本原理是通过增加基站的天线数量,从而提高系统性能。传统的MIMO系统通常使用几个天线,而大规模MIMO系统则使用数百个甚至更多的天线。这样,大规模MIMO系统不仅能够提供更高的数据传输速率和容量,还能够改进系统的可靠性和频谱效率。 大规模MIMO系统的关键是通过射频信号处理技术来实现天线之间的独立性。射频信号处理技术包括空间多路复用、波束成形和干扰消除等。通过这些技术,大规模MIMO系统可以在同一时间和频率下为多个用户提供独立的数据流。 与传统的小型MIMO系统相比,大规模MIMO系统具有许多优势。首先,大规模MIMO系统能够提供更好的空时频谱效率,通过利用空域上的自由度来增加系统的容量。其次,大规模MIMO系统能够减少干扰,并提供更好的用户体验。此外,大规模MIMO系统还能够改善覆盖范围和系统的能量效率。 然而,大规模MIMO系统也面临一些挑战。首先,由于需要大量的天线和复杂的信号处理技术,系统的实现和成本可能较高。其次,大规模MIMO系统对基站之间的同步性和信道状态信息的准确性要求较高。 总的来说,大规模MIMO是一种具有潜力的无线通信技术,可以显著提升系统性能。尽管面临一些挑战,大规模MIMO系统的研究和应用仍在不断发展,将有望推动无线通信领域的进一步发展。

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书名: 无线通信基础 原书名: Fundamentals of Wireless Communication 原出版社: Cambridge University Press 分类: 电子电气 >> 通信 作者: David Tse, Pramod Viswanath Contents 1 Introduction 12 1.1 Book Objective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2 Wireless Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3 Book Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2 The Wireless Channel 21 2.1 Physical Modeling for Wireless Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.1.1 Free space, fixed transmitting and receive antennas . . . . . . . 23 2.1.2 Free space, moving antenna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.1.3 Reflecting wall, fixed antenna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.1.4 Reflecting wall, moving antenna . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.1.5 Reflection from a Ground Plane . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.1.6 Power Decay with Distance and Shadowing . . . . . . . . . . . . 30 2.1.7 Moving Antenna, Multiple Reflectors . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2 Input/Output Model of the Wireless Channel . . . . . . . . . . . . . . 32 2.2.1 The Wireless Channel as a Linear Time-Varying System . . . . 32 2.2.2 Baseband Equivalent Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.2.3 A Discrete Time Baseband Model . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Discussion 2.1 Degrees of Freedom . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.2.4 Additive White Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.3 Time and Frequency Coherence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.3.1 Doppler Spread and Coherence Time . . . . . . . . . . . . . . . 42 2.3.2 Delay Spread and Coherence Bandwidth . . . . . . . . . . . . . 44 2.4 Statistical Channel Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.4.1 Modeling Philosophy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 2.4.2 Rayleigh and Rician Fading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.4.3 Tap Gain Autocorrelation Function . . . . . . . . . . . . . . . . 50 Example 2.2 Clarke’s Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2.5 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3 Point-to-Point Communication: Detection, Diversity and Channel Uncertainty 64 3.1 Detection in a Rayleigh Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.1.1 Noncoherent Detection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.1.2 Coherent Detection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.1.3 From BPSK to QPSK: Exploiting the Degrees of Freedom . . . 72 3.1.4 Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.2 Time Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 3.2.1 Repetition Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.2.2 Beyond Repetition Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Example 3.1 Time Diversity in GSM . . . . . . . . . . . . . . 86 3.3 Antenna Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3.3.1 Receive Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 3.3.2 Transmit Diversity: Space-Time Codes . . . . . . . . . . . . . . 90 3.3.3 MIMO: A 2 × 2 Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 3.4 Frequency Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 3.4.1 Basic Concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 3.4.2 Single-Carrier with ISI Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . 102 3.4.3 Direct Sequence Spread Spectrum . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 3.4.4 Orthogonal Frequency Division Multiplexing . . . . . . . . . . . 114 3.5 Impact of Channel Uncertainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 3.5.1 Noncoherent Detection for DS Spread Spectrum . . . . . . . . . 122 3.5.2 Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125 3.5.3 Other Diversity Scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 3.6 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 3.7 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 4 Cellular Systems: Multiple Access and Interference Management 143 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 4.2 Narrowband Cellular Systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 4.2.1 Narrowband allocations: GSM system . . . . . . . . . . . . . . 147 4.2.2 Impact on Network and System Design . . . . . . . . . . . . . . 150 4.2.3 Impact on Frequency Reuse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 4.3 Wideband Systems: CDMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 4.3.1 CDMA Uplink . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 4.3.2 CDMA Downlink . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 4.3.3 System Issues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 4.4 Wideband Systems: OFDM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 4.4.1 Allocation Design Principles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 4.4.2 Hopping Pattern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 4.4.3 Signal Characteristics and Receiver Design . . . . . . . . . . . . 177 4.4.4 Sectorization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 Example 4.1 Flash-OFDM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 4.5 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 4.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 5 Capacity of Wireless Channels 195 5.1 AWGN Channel Capacity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 5.1.1 Repetition Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 5.1.2 Packing Spheres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 Discussion 5.1 Capacity-Achieving AWGN Channel Codes . . 199 5.2 Resources of the AWGN Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 5.2.1 Continuous-Time AWGN Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 5.2.2 Power and Bandwidth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 Example 5.2 Bandwidth Reuse in Cellular Systems . . . . . . 205 5.3 Linear Time-Invariant Gaussian Channels . . . . . . . . . . . . . . . . 209 5.3.1 Single Input Multiple Output (SIMO) Channel . . . . . . . . . 209 5.3.2 Multiple Input Single Output (MISO) Channel . . . . . . . . . 210 5.3.3 Frequency-Selective Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 5.4 Capacity of Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 5.4.1 Slow Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 5.4.2 Receive Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 5.4.3 Transmit Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 5.4.4 Time and Frequency Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 5.4.5 Fast Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 5.4.6 Transmitter Side Information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 Example 5.3 Rate Adaptation in IS-856 . . . . . . . . . . . . . 244 5.4.7 Frequency-Selective Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . 247 5.4.8 Summary: A Shift in Point of View . . . . . . . . . . . . . . . . 248 5.5 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 5.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 6 Multiuser Capacity and Opportunistic Communication 266 6.1 Uplink AWGN Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 6.1.1 Capacity via Successive Interference Cancellation . . . . . . . . 267 6.1.2 Comparison with Conventional CDMA . . . . . . . . . . . . . . 271 6.1.3 Comparison with Orthogonal Multiple Access . . . . . . . . . . 271 6.1.4 General K-user Uplink Capacity . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 6.2 Downlink AWGN Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 6.2.1 Symmetric Case: Two Capacity-Achieving Schemes . . . . . . . 276 6.2.2 General Case: Superposition Coding Achieves Capacity . . . . . 279 Discussion 6.1 SIC: Implementation Issues . . . . . . . . . . . 283 6.3 Uplink Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 6.3.1 Slow Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 6.3.2 Fast Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287 6.3.3 Full Channel Side Information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 6.4 Downlink Fading Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 6.4.1 Channel Side Information at Receiver Only . . . . . . . . . . . . 293 6.4.2 Full Channel Side Information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 6.5 Frequency-Selective Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 6.6 Multiuser Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295 6.6.1 Multiuser Diversity Gain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295 6.6.2 Multiuser versus Classical Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . 298 6.7 Multiuser Diversity: System Aspects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 6.7.1 Fair Scheduling and Multiuser Diversity . . . . . . . . . . . . . 301 6.7.2 Channel Prediction and Feedback . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 6.7.3 Opportunistic Beamforming using Dumb Antennas . . . . . . . 309 6.7.4 Multiuser Diversity in Multi-cell Systems . . . . . . . . . . . . . 318 6.7.5 A System View . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 6.8 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 6.9 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 7 MIMO I: Spatial Multiplexing and Channel Modeling 342 7.1 Multiplexing Capability of Deterministic MIMO Channels . . . . . . . 343 7.1.1 Capacity via Singular Value Decomposition . . . . . . . . . . . 343 7.1.2 Rank and Condition Number . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346 7.2 Physical Modeling of MIMO Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 7.2.1 Line-of-Sight SIMO channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 7.2.2 Line-of-Sight MISO Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 7.2.3 Antenna arrays with only a line-of-sight path . . . . . . . . . . 351 7.2.4 Geographically separated antennas . . . . . . . . . . . . . . . . 352 7.2.5 Line-of-sight plus one reflected path . . . . . . . . . . . . . . . . 359 7.3 Modeling of MIMO Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 7.3.1 Basic Approach . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 7.3.2 MIMO Multipath Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 7.3.3 Angular Domain Representation of Signals . . . . . . . . . . . . 367 7.3.4 Angular Domain Representation of MIMO Channels . . . . . . . 370 7.3.5 Statistical Modeling in the Angular Domain . . . . . . . . . . . 372 7.3.6 Degrees of Freedom and Diversity . . . . . . . . . . . . . . . . . 372 Example 7.1 Degrees of Freedom in Clustered Response Models 375 7.3.7 Dependency on Antenna Spacing . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 7.3.8 I.I.D. Rayleigh Fading Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387 7.4 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 390 7.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 390 8 MIMO II: Capacity and Multiplexing Architectures 393 8.1 The V-BLAST Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 8.2 Fast Fading MIMO Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396 8.2.1 Capacity with CSI at Receiver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 396 8.2.2 Performance Gains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399 8.2.3 Full CSI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 8.3 Receiver Architectures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 8.3.1 Linear Decorrelator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 8.3.2 Successive Cancellation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417 8.3.3 Linear MMSE Receiver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 419 8.3.4 Information Theoretic Optimality* . . . . . . . . . . . . . . . . 427 Discussion 8.1 Connections with CDMA Multiuser Detection and ISI Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 8.4 Slow Fading MIMO Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431 8.5 D-BLAST: An Outage-Optimal Architecture . . . . . . . . . . . . . . . 433 8.5.1 Sub-optimality of V-BLAST . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433 8.5.2 Coding Across Transmit Antennas: D-BLAST . . . . . . . . . . 435 8.5.3 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438 8.6 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 8.7 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 9 MIMO III: Diversity-Multiplexing Tradeoff and Universal Space-Time Codes 451 9.1 Diversity-Multiplexing Tradeoff . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 9.1.1 Formulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 9.1.2 Scalar Rayleigh Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454 9.1.3 Parallel Rayleigh Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458 9.1.4 MISO Rayleigh Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 459 9.1.5 2 × 2 MIMO Rayleigh Channel . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 9.1.6 nt × nr MIMO i.i.d. Rayleigh Channel . . . . . . . . . . . . . . 463 9.2 Universal Code Design for Optimal Diversity-Multiplexing Tradeoff . . 467 9.2.1 QAM is Approximately Universal for Scalar Channels . . . . . . 468 9.2.2 Universal Code Design for Parallel Channels . . . . . . . . . . . 470 9.2.3 Universal Code Design for MISO Channels . . . . . . . . . . . . 477 9.2.4 Universal Code Design for MIMO Channels . . . . . . . . . . . 481 Discussion 9.1 Universal Codes in the Downlink . . . . . . . . 485 9.3 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 9.4 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 10 MIMO IV: Multiuser Communication 497 10.1 Uplink with Multiple Receive Antennas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 10.1.1 Space-Division Multiple Access . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 10.1.2 SDMA Capacity Region . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 500 10.1.3 System Implications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 10.1.4 Slow Fading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 10.1.5 Fast Fading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 10.1.6 Multiuser Diversity Revisited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 512 10.2 MIMO Uplink . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 516 10.2.1 SDMA with Multiple Transmit Antennas . . . . . . . . . . . . . 517 10.2.2 System Implications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521 10.2.3 Fast Fading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521 10.3 Downlink with Multiple Transmit Antennas . . . . . . . . . . . . . . . 523 10.3.1 Degrees of Freedom in the Downlink . . . . . . . . . . . . . . . 523 10.3.2 Uplink-Downlink Duality and Transmit Beamforming . . . . . . 525 10.3.3 Precoding for Interference Known at Transmitter . . . . . . . . 530 10.3.4 Precoding for the downlink . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 543 10.3.5 Fast Fading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 546 10.4 MIMO Downlink . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 549 10.5 Multiple Antennas in Cellular Networks: A System View . . . . . . . . 552 10.5.1 Inter-cell Interference Management . . . . . . . . . . . . . . . . 554 10.5.2 Uplink with Multiple Receive Antennas . . . . . . . . . . . . . . 555 10.5.3 MIMO Uplink . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557 10.5.4 Downlink with Multiple Receive Antennas . . . . . . . . . . . . 558 10.5.5 Downlink with Multiple Transmit Antennas . . . . . . . . . . . 559 Example 10.1 SDMA in ArrayComm Systems . . . . . . . . . 559 10.6 Bibliographical Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 562 10.7 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563 A Detection and Estimation in Additive Gaussian Noise 579 A.1 Gaussian Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 579 A.1.1 Scalar Real Gaussian Random Variable . . . . . . . . . . . . . . 579 A.1.2 Real Gaussian Random Vectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 A.1.3 Complex Gaussian Random Vectors . . . . . . . . . . . . . . . . 583 A.2 Detection in Gaussian Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 A.2.1 Scalar Detection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 A.2.2 Detection in a Vector Space . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 587 A.2.3 Detection in a Complex Vector Space . . . . . . . . . . . . . . . 591 A.3 Estimation in Gaussian Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 A.3.1 Scalar Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 A.3.2 Estimation in a Vector Space . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594 A.3.3 Estimation in a Complex Vector Space . . . . . . . . . . . . . . 595 A.4 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 597 B Information Theory Background 599 B.1 Discrete Memoryless Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 599 Example B.1 Binary Symmetric Channel . . . . . . . . . . . . 601 Example B.2 Binary Erasure Channel . . . . . . . . . . . . . . 601 B.2 Entropy, Conditional Entropy and Mutual Information . . . . . . . . . 602 Example B.3 Binary Entropy . . . . . . . . . . . . . . . . . . 603 B.3 Noisy Channel Coding Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605 B.3.1 Reliable Communication and Conditional Entropy . . . . . . . . 606 B.3.2 A Simple Upper Bound . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 606 B.3.3 Achieving the Upper Bound . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 607 Example B.4 Binary Symmetric Channel . . . . . . . . . . . . 609 Example B.5 Binary Erasure Channel . . . . . . . . . . . . . . 609

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