E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_inference_collection.py:66: UserWarning: Specified provider 'CUDAExecutionProvider' is not in available provider names.Available providers: 'CPUExecutionProvider' warnings.warn(
时间: 2023-08-07 15:08:37 浏览: 132
这个警告表示在你的环境中没有找到名为'CUDAExecutionProvider'的提供程序。当前只有'CPUExecutionProvider'可用。这可能是由于你的环境中没有安装或配置正确的CUDA相关库和驱动程序所导致的。要解决此问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你的环境中已正确安装了CUDA相关的库和驱动程序。
2. 检查你的Anaconda环境是否正确配置了CUDA相关的路径和环境变量。
3. 确保你正在使用的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。你可以查看PyTorch官方文档来获取兼容性信息。
4. 如果你不需要使用CUDA进行计算,可以尝试将代码中指定的提供程序更改为'CPUExecutionProvider'。
如果以上步骤都无法解决问题,你可能需要进一步检查你的环境配置和安装情况,或者在相关的社区或论坛中寻求帮助。
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D:\ProgramData\Anaconda3\envs\magic\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_inference_collection.py:54: UserWarning: Specified provider 'CUDAExecutionProvider' is not in available provider names.Available providers: 'CPUExecutionProvider'
这是一个警告信息,意思是指定的 'CUDAExecutionProvider' 提供程序不在可用的提供程序名称中。可用的提供程序名称是 'CPUExecutionProvider'。这可能是因为您没有正确安装CUDA或没有正确配置CUDA路径。如果您想使用GPU进行推理,您需要安装CUDA并配置路径,或者使用另一个可用的提供程序。如果您只想使用CPU进行推理,可以忽略此警告信息。
"E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py
您提到的报错信息来自于文件"E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py"。该文件属于pip库中urllib3模块的一部分。
这个报错的原因是在执行pip操作时,与pip相关的网络请求超时了。可能是网络连接不稳定或者下载速度过慢导致的。
解决这个问题的方法是使用豆瓣镜像安装tensorflow。您可以通过以下命令来安装tensorflow:
pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
这样,pip就会使用豆瓣镜像来进行tensorflow的安装,豆瓣镜像通常比官方源更稳定、速度更快。
希望这个解决办法对您有帮助。如果还有其他问题,请随时提问。