String op= ;//获取表单字段op if( op!=null ){//如果op不为空 double num3=0; double num1 = Double.parseDouble (request.getParameter("num1"));//将字段num1转成实数 double num2 = Double.parseDouble (request.getParameter("num2"));//将字段num1转成实数 if( ){//如果为字符串"+" ;//则做加法运算 }else if(op.equals("-")){//如果为字符串"-" num3 = num1-num2;//则做减法运算 }else if(op.equals("*")){//如果为字符串"*" num3 = num1*num2;//则做乘法运算 }else if(op.equals("/")){//如果为字符串"/" ;//则做除法运算 } ;//输出num3的值 } %>
时间: 2024-02-05 21:04:22 浏览: 54
好的，这里是经过填空后的 JSP 代码：
```jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>计算结果</title>
</head>
<body>
<%
String op = request.getParameter("op");//获取表单字段op
if (op != null) {//如果op不为空
double num3 = 0;
double num1 = Double.parseDouble(request.getParameter("num1"));//将字段num1转成实数
double num2 = Double.parseDouble(request.getParameter("num2"));//将字段num2转成实数
if (op.equals("+")) {//如果为字符串"+"
num3 = num1 + num2;//则做加法运算
} else if(op.equals("-")){//如果为字符串"-"
num3 = num1 - num2;//则做减法运算
} else if(op.equals("*")){//如果为字符串"*"
num3 = num1 * num2;//则做乘法运算
} else if(op.equals("/")){//如果为字符串"/"
num3 = num1 / num2;//则做除法运算
}
out.print(num3);//输出num3的值
}
%>
</body>
</html>
```
这段代码实现了一个简单的计算器，用户可以输入两个数字和运算符，然后提交表单，`calculate.jsp` 页面会根据用户输入的数字和运算符来计算结果，并将计算结果展示给用户。
希望能够帮到您！
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标题和描述中都提到的“droste”和“递归方案”暗示了这个话题与递归函数式编程相关。此外，“droste”似乎是指一种递归模式或方案，而“迭代是人类，递归是神圣的”则是一种比喻，强调递归在编程中的优雅和力量。为了更好地理解这个概念，我们需要分几个部分来阐述。
首先，要了解什么是递归。在计算机科学中，递归是一种常见的编程技术，它允许函数调用自身来解决问题。递归方法可以将复杂问题分解成更小、更易于管理的子问题。在递归函数中，通常都会有一个基本情况（base case），用来结束递归调用的无限循环，以及递归情况（recursive case），它会以缩小问题规模的方式调用自身。
递归的概念可以追溯到数学中的递归定义，比如自然数的定义就是一个经典的例子：0是自然数，任何自然数n的后继者（记为n+1）也是自然数。在编程中，递归被广泛应用于数据结构（如二叉树遍历），算法（如快速排序、归并排序），以及函数式编程语言（如Haskell、Scala）中，它提供了强大的抽象能力。
从标签来看，“scala”，“functional-programming”，和“recursion-schemes”表明了所讨论的焦点是在Scala语言下函数式编程与递归方案。Scala是一种多范式的编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特点，非常适合实现递归方案。递归方案（recursion schemes）是函数式编程中的一个高级概念，它提供了一种通用的方法来处理递归数据结构。
递归方案主要分为两大类：原始递归方案（原始-迭代者）和高级递归方案（例如，折叠（fold）/展开（unfold）、catamorphism/anamorphism）。
1. 原始递归方案（primitive recursion schemes）：
- 原始递归方案是一种模式，用于定义和操作递归数据结构（如列表、树、图等）。在原始递归方案中，数据结构通常用代数数据类型来表示，并配合以不变性原则（principle of least fixed point）。
- 在Scala中，原始递归方案通常通过定义递归类型类（如F-Algebras）以及递归函数（如foldLeft、foldRight）来实现。
2. 高级递归方案：
- 高级递归方案进一步抽象了递归操作，如折叠和展开，它们是处理递归数据结构的强大工具。折叠允许我们以一种“下降”方式来遍历和转换递归数据结构，而展开则是“上升”方式。
- Catamorphism是将数据结构中的值“聚合成”单一值的过程，它是一种折叠操作，而anamorphism则是从单一值生成数据结构的过程，可以看作是展开操作。
- 在Scala中，高级递归方案通常与类型类（如Functor、Foldable、Traverse）和高阶函数紧密相关。
再回到“droste”这个词，它很可能是一个递归方案的实现或者是该领域内的一个项目名。根据文件名称“droste-master”，可以推测这可能是一个仓库，其中包含了与递归方案相关的Scala代码库或项目。
总的来说，递归方案和“droste”项目都属于高级函数式编程实践，它们为处理复杂的递归数据结构提供了一种系统化和模块化的手段。在使用Scala这类函数式语言时，递归方案能帮助开发者写出更简洁、可维护的代码，同时能够更安全、有效地处理递归结构的深层嵌套数据。
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1. **远程控制协议**：照明系统需要支持一种远程控制协议，安卓应用通过蓝牙通信发送特定指令至照明系统。这些指令可能包括开/关灯、调整亮度、改变颜色等。
2. **硬件接口**：照明系统中的硬件部分需要具备接收和处理蓝牙信号的能力，这通常通过特定的蓝牙模块和微控制器来实现。
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1. **用户界面设计**：设计简洁直观的用户界面，提供必要的按钮和指示灯，用于显示当前设备状态和发送控制指令。
2. **蓝牙操作实现**：编写代码实现搜索蓝牙设备、配对、建立连接及数据传输的功能。安卓应用需扫描周围蓝牙设备，待用户选择相应照明灯泡后，进行配对和连接，之后便可以发送控制指令。
3. **指令解码与执行**：照明设备端需要有对应的程序来监听蓝牙信号，当接收到特定格式的指令时，执行相应的控制逻辑，如开启/关闭电源、调节亮度等。
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