Mobile Vision Transformer与Vit区别与相似点

Mobile Vision Transformer (MViT) 是一种专为移动设备设计的轻量级视觉 Transformer 模型，它的设计目标是在保证较高模型性能的同时，降低模型的计算复杂度和模型大小。而 ViT (Vision Transformer) 是一种基于 Transformer 架构的视觉模型，它的设计目标是用 Transformer 模型替代传统的卷积神经网络，以提高视觉任务的性能。

下面是 MViT 和 ViT 的一些区别和相似点：

区别：
1. MViT 是一种轻量级模型，而 ViT 是一种较为复杂的模型。
2. MViT 的输入分辨率一般较低，而 ViT 的输入分辨率一般较高。
3. MViT 的计算复杂度和模型大小一般较小，而 ViT 的计算复杂度和模型大小一般较大。

相似点：
1. MViT 和 ViT 都是基于 Transformer 架构的视觉模型。
2. MViT 和 ViT 都可以用于图像分类、目标检测、语义分割等视觉任务。
3. MViT 和 ViT 都使用了自注意力机制来获取图像中的特征信息。