capture =cv2.VideoCapture(Video_path)设置帧数为原本的两倍

可以使用`set()`方法来设置视频的一些属性，其中参数为`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`表示获取视频的帧数。可以通过该属性获取原视频的帧数，然后将帧数设置为原来的两倍。代码示例如下：

import cv2

# 打开视频文件
capture = cv2.VideoCapture(Video_path)

# 获取原视频帧数
frame_count = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 设置帧数为原来的两倍
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT, frame_count * 2)

注意：设置帧数需要先打开视频文件，因此在使用`set()`方法前，需要先使用`cv2.VideoCapture()`打开视频文件。另外，设置帧数的值需要为整数类型。

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import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上，点击按钮停止实现停止录制以及保存视频

要在点击按钮时停止录制并保存视频，您可以通过添加一个停止录制的标志变量来实现。以下是修改后的代码示例：

import sys
import cv2

from showPic import Ui_MainWindow
from PyQt5 import QtGui
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *

class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        self.recording = False

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_record_clicked(self):
        camera_path = 0  # 0：自带摄像头   1：外接摄像头    "xxx.mp4"   "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..."
        capture = cv2.VideoCapture(camera_path)  # 初始化播放器  流媒体
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')  # XVID/DIVX  MPEG  MJPG  X264
        video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540))  # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸）
        self.recording = True
        while self.recording:
            flag, frame = capture.read()
            if flag is False:
                continue
            frame = cv2.resize(frame, (960, 540))
            video_writer.write(frame)
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                break

        video_writer.release()

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_stop_clicked(self):
        self.recording = False

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_play_clicked(self):
        video_path = "image/myself.mp4"  # 已经录制好的视频路径
        capture = cv2.VideoCapture(video_path)  # 初始化播放器
        while True:
            flag, frame = capture.read()
            if flag is False:
                break
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                break
        capture.release()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ui = videoShow()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())

在修改后的代码中，我们添加了一个名为`recording`的标志变量，用于跟踪录制状态。在`on_pushButton_record_clicked`函数中，我们在循环中检查`self.recording`的值，如果它为False，则停止录制并释放视频写入器。我们还添加了一个名为`on_pushButton_stop_clicked`的槽函数，用于在点击停止按钮时将`self.recording`设置为False，从而停止录制。请确保在UI文件中存在一个名为`pushButton_stop`的按钮，并将其与`on_pushButton_stop_clicked`槽函数关联。

import cv2 import os from tqdm import tqdm def extract_frames(input_directory, output_directory, temp_directory): for video_file in os.listdir(input_directory): if not video_file.endswith('.mp4'): continue video_path = os.path.join(input_directory, video_file) video_name = os.path.splitext(video_file)[0] output_folder = os.path.join(output_directory, video_name) os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) capture = cv2.VideoCapture(video_path) frame_count = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 逐帧提取图像，并保存为JPEG格式的文件 for i in tqdm(range(frame_count)): capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i) ret, frame = capture.read() if ret: frame_path = os.path.join(output_folder, f'{i}.jpg') cv2.imwrite(frame_path, frame) print(f'已保存图片：{frame_path}') # 添加debug信息 if __name__ == '__main__': input_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\视频' output_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\图片' temp_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\临时' extract_frames(input_directory, output_directory, temp_directory)debug的信息提示路径是对的，但是在文件夹内没有保存的图片

这段代码是用来从视频文件中逐帧提取图像，并保存为JPEG格式的文件。如果你在程序运行时看到了"已保存图片"的输出，但是在文件夹内没有找到保存的图片，有可能是以下原因导致：

1. 文件夹权限问题：请检查你保存图片的文件夹是否有读写权限。

2. 文件夹不存在：如果你指定的文件夹不存在，程序会自动创建一个新的文件夹，但是如果你的输入路径或输出路径有错别字或者拼写错误，也可能会导致程序无法正确识别文件夹。

3. 保存路径问题：请检查你保存图片的完整路径是否正确，包括路径分隔符和文件名后缀等。如果路径有误，程序将无法正确保存图片。