从“gas_price.csv”中获取油价,并生成直方图和条形统计图

好的，我可以帮你完成这个任务。首先需要安装一些 Python 库，包括 pandas、matplotlib 和 seaborn。你可以在终端中使用以下命令来安装：

pip install pandas matplotlib seaborn

接下来，我们可以使用 pandas 库来读取 csv 文件并将其转换为 DataFrame 对象。假设你的 csv 文件名为 “gas_price.csv”，那么可以使用以下代码来读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('gas_price.csv')

接下来，我们可以使用 seaborn 库来绘制直方图和条形统计图。以下是代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制直方图
sns.histplot(df['Price'])
plt.show()

# 绘制条形统计图
sns.barplot(x='Year', y='Price', data=df)
plt.show()

在这个示例中，我们使用了 seaborn 库的 histplot() 和 barplot() 函数来分别绘制直方图和条形统计图。在绘制条形统计图时，我们使用了数据框中的 “Year” 和 “Price” 列来指定 x 和 y 轴。最后，我们使用 matplotlib 库的 show() 函数来显示图形。

希望这个示例能够帮助你完成任务！