r语言去掉空值求相关性
时间: 2024-02-05 12:06:33 浏览: 24
可以使用R语言中的cor函数来计算相关系数,同时使用na.rm参数来去掉空值。具体代码如下:
```
cor(x, y, use = "complete.obs")
```
其中,x和y是需要计算相关系数的两个向量或矩阵,use参数指定了在计算相关系数时使用的观测值,"complete.obs"表示只使用完整的观测值,即去掉空值。
相关问题
R语言去除数据框中空值所在行
可以使用R语言中的`na.omit()`函数来去除数据框中含有空值的行。该函数会返回一个新的数据框,其中不包含任何空值所在的行。
例如,假设我们有一个名为`df`的数据框,其中包含空值所在的行:
```
df <- data.frame(a = c(1, 2, NA, 4), b = c(NA, 2, 3, 4), c = c(1, NA, 3, 4))
```
我们可以使用`na.omit()`函数来去除空值所在的行:
```
new_df <- na.omit(df)
```
这将返回一个新的数据框`new_df`,其中不包含任何含有空值的行。
R语言将NA变为空值
在R语言中,可以使用is.na()函数来判断某个值是否为NA,然后使用赋值操作符"<- c(1, 2, NA, 4, 5)
# 判断哪些元素是NA
is.na(x)
# 将NA值赋值为NULL或空值
x[is.na(x)] <- NULL
# 打印出结果
x
```
这样,向量中的NA值就被替换成了空值。请注意,赋值操作符"<-"是将NA值赋值为NULL或空值的关键步骤,同时要注意处理NA值的方式要根据具体情况而定。如果需要将所有NA值都替换为NULL或空值,则可以使用apply函数等进行批量处理。