List<Map<String,Object>> resList = new ArrayList<>(); Map<String,Object> PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","一孩"); PlanMap.put("men",resMap.get("one_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("one_child_girls")); resList.add(PlanMap); PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","二孩"); PlanMap.put("men",resMap.get("two_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("two_child_girls")); resList.add(PlanMap); PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","三孩"); PlanMap.put("men",resMap.get("three_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("three_child_girls")); resList.add(PlanMap); PlanMap =new HashMap<>(); PlanMap.put("area_name",resMap.get("area_name")); PlanMap.put("type",resMap.get("type")); PlanMap.put("child_num","四孩及以上"); PlanMap.put("men",resMap.get("many_child_boys")); PlanMap.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(PlanMap);

时间: 2023-05-13 16:06:13 浏览: 111
这段代码是用来创建一个 List 对象，其中每个元素都是一个 Map 对象。每个 Map 对象包含了一个地区的信息，包括地区名称、类型、孩子数量、男孩数量和女孩数量。这个代码段的目的是将这些信息存储在一个数据结构中，以便后续处理和使用。
相关问题

优化这段代码List<Map<String,Object>> resList = new ArrayList<>(); Map<String,Object> map1 =new HashMap<>(); map1.put("area_name",resMap.get("area_name")); map1.put("type",resMap.get("type")); map1.put("child_num","一孩"); map1.put("men",resMap.get("one_child_boys")); map1.put("women",resMap.get("one_child_girls")); Map<String,Object> map2 =new HashMap<>(); map2.put("area_name",resMap.get("area_name")); map2.put("type",resMap.get("type")); map2.put("child_num","二孩"); map2.put("men",resMap.get("two_child_boys")); map2.put("women",resMap.get("two_child_girls")); Map<String,Object> map3 =new HashMap<>(); map3.put("area_name",resMap.get("area_name")); map3.put("type",resMap.get("type")); map3.put("child_num","多孩"); map3.put("men",resMap.get("many_child_boys")); map3.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(map1); resList.add(map2); resList.add(map3);

这段代码可以优化为： List<Map<String,Object>> resList = new ArrayList<>(); Map<String,Object> map =new HashMap<>(); map.put("area_name",resMap.get("area_name")); map.put("type",resMap.get("type")); map.put("child_num","一孩"); map.put("men",resMap.get("one_child_boys")); map.put("women",resMap.get("one_child_girls")); resList.add(map); map =new HashMap<>(); map.put("area_name",resMap.get("area_name")); map.put("type",resMap.get("type")); map.put("child_num","二孩"); map.put("men",resMap.get("two_child_boys")); map.put("women",resMap.get("two_child_girls")); resList.add(map); map =new HashMap<>(); map.put("area_name",resMap.get("area_name")); map.put("type",resMap.get("type")); map.put("child_num","多孩"); map.put("men",resMap.get("many_child_boys")); map.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(map); 这样可以减少代码行数，提高代码的可读性和可维护性。

Map<String,Object> map1 =new HashMap<>(); map1.put("area_name",resMap.get("area_name")); map1.put("type",resMap.get("type")); map1.put("child_num","一孩"); map1.put("men",resMap.get("one_child_boys")); map1.put("women",resMap.get("one_child_girls")); Map<String,Object> map2 =new HashMap<>(); map2.put("area_name",resMap.get("area_name")); map2.put("type",resMap.get("type")); map2.put("child_num","二孩"); map2.put("men",resMap.get("two_child_boys")); map2.put("women",resMap.get("two_child_girls")); Map<String,Object> map3 =new HashMap<>(); map3.put("area_name",resMap.get("area_name")); map3.put("type",resMap.get("type")); map3.put("child_num","多孩"); map3.put("men",resMap.get("many_child_boys")); map3.put("women",resMap.get("many_child_girls")); resList.add(map1); resList.add(map2); resList.add(map3);

这段代码是使用 Java 语言创建了三个 HashMap 对象，分别为 map1、map2 和 map3，每个 HashMap 对象中都存储了一个地区的相关信息，包括地区名称、类型、孩子数量、男孩数量和女孩数量。这三个 HashMap 对象被添加到了一个名为 resList 的 ArrayList 中。
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public void refreshUD() { List resList = null; String ycyh = null; String ycmm = null; ActiveXComponent component = null; Dispatch ds = null; Loggers.PERFORMANCE.info("开始UD自动刷新处理"); String sql = "select ycyh,ycmm from tbl_qymc where deleteflag='0'"; try { resList = this.dao.queryForList(sql); if (resList != null && resList.size() > 0) { ycyh = MapUtil.getMapValue((Map)resList.get(0), "ycyh", ""); ycmm = MapUtil.getMapValue((Map)resList.get(0), "ycmm", ""); ComThread.InitSTA(); component = new ActiveXComponent("CLSID:57FF2549-912B-4847-8B06-098C118C1F83"); ds = component.getObject(); Variant var = Dispatch.call(ds,"UG_Update",ycyh,ycmm,"0ad55136-e94c-49a7-a41e-6f99c3fbddd6"); if (var != null && var.getBoolean()) { Loggers.PERFORMANCE.info("完成UD自动刷新：刷新成功！"); } else { Loggers.PERFORMANCE.info("完成UD自动刷新：刷新失败！"); } ComThread.Release(); } } catch (DAOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }

这是一个Java方法，主要作用是进行UD自动刷新处理。方法中的代码逻辑如下： ... ... 3. 通过调用Dispatch对象的UG_Update方法进行UD刷新处理。 ...需要注意的是，该方法可能会抛出DAOException和SQLException异常，需要在...

const queryList = event.queryList; reslist = await col.where({ _id: _.in(queryList)}) .limit(event.limit) .get() //ps = res.data const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list这段代码和下面这段代码有什么区别 const queryList = event.queryList; const query = _.or(queryList.map(field => ({[field]: _.exists(true)}))); reslist = await col.where(query) .limit(event.limit) .get(); const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list

这两段代码的作用是相同的，都是根据查询条件获取指定数据并按照给定的顺序进行排序。其中第一段代码使用了_.in()方法来进行查询，而第二段代码使用了_.or()方法来进行查询。区别在于第一段代码直接将查询条件...

请向我逐行详细解释下面这段代码，并猜测最终dao层如何使用jpa按照查询条件查询： @RequestMapping(value="/list", method = RequestMethod.POST, produces = "application/json;charset=UTF-8") @ResponseBody public ModelMap list(@RequestBody HotelRequestPageDTO request){ HotelResponsePageDTO resList = new HotelResponsePageDTO(); Long count = hotelService.findAllByCount(); Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"createDate"); Pageable pageable = new PageRequest(request.getStart(), request.getLength(), sort); Page<Hotel> hotelPage = hotelService.findAllByKeys(request, pageable); resList.setRecordsTotal(count); resList.setRecordsFiltered(Integer.parseInt(String.valueOf(count))); resList.setHotelList(hotelPage.getContent()); log.info("返回酒店列表：{}", resList); return getModelMap(StateParameter.SUCCESS, resList, "获取酒店列表成功"); }

7. Page<Hotel> hotelPage = hotelService.findAllByKeys(request, pageable); 调用了一个名为 findAllByKeys 的方法，该方法根据客户端传递的查询条件和分页信息查询酒店列表，并返回一个 Page 对象。 8. ...

const queryList = event.queryList; const query = _.or(queryList.map(field => ({[field]: _.exists(true)}))); reslist = await col.where(query) .limit(event.limit) .get(); const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list怎么优化这段代码

这段代码可以进行以下优化： 1. 使用 Promise.all() 并行查询，以...list.sort((a, b) => indexMap.get(a._id) - indexMap.get(b._id)); console.log(list); ps = list; 这样优化后，查询效率应该会有所提高。

const db = cloud.database() const _ = db.command const col = db.collection('products')。 const queryList = event.queryList; reslist = await col.where({ _id: _.in(queryList)}) .limit(event.limit) .get() //ps = res.data const list = reslist.data const order = event.queryList list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a.id); const indexB = order.indexOf(b.id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list详细解读这段代码的意思，并找到问题，把修复后的代码发给我

这段代码是一个云函数的代码，...list.sort((a, b) => { const indexA = queryList.indexOf(a._id); const indexB = queryList.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list;

// 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) const db = cloud.database() const _ = db.command const col = db.collection('products') // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) => { console.log(event) let res = await db.collection('config').doc('prices').get() let p = res.data let ps const queryList = event.queryList; reslist = await col.where({ _id: _.in(queryList)}) .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', localField: '_id', foreignField: 'products_id', as: 'data' }) .limit(event.limit) .get() const list = reslist.data if (list.length === 0) { console.log('查询结果为空'); return; } const order = event.queryList.filter(id => list.some(item => item._id === id)); list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list console.log(ps)」你能否检查出这段代码中存在的问题，并修复问题，把正确的代码发给我

const order = event.queryList.filter(id => list.some(item => item._id === id)); list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - ...

fetchData() { this.axios .get("/api/getQuestionList", { params: { questionnaireId: this.$route.params.id, }, }) .then((res) => { const tempList = res.data["questionList"]; const resList = []; for (const t of tempList) { t["date"] = new Date(t["date"]); resList.push(t); } this.questionList = resList; if (this.$store.state.a == 0) { this.$message({ message: "问卷已读取", duration: 1000 }); console.log(this.$store.state.a) } else { this.$store.commit('set0') } }) .catch(() => { this.$message({ message: "error！问卷读取失败！", duration: 1000 }); }); this.axios .get("/api/getQuestionnaireOutline", { params: { questionnaireId: this.$route.params.id, }, }) .then((res) => { const temp = { questionnaireDescription: res.data["questionnaire"]["description"], questionnaireTitle: res.data["questionnaire"]["title"], questionnaireId: res.data["questionnaire"]["questionnaireId"], endTime: res.data["questionnaire"]["endTime"], }; this.questionnaire = temp; this.value2 = this.questionnaire.endTime; }) .catch(() => { this.$message({ message: "error！问卷概况读取失败！", duration: 1000, }); }); },解释这段代码

代码中首先将响应数据中的questionList字段赋给tempList变量，然后使用循环遍历tempList中的每个元素，并为每个元素的date属性创建一个新的Date对象，并将修改后的元素推入resList数组中。最后，将resList赋值给...

String podCode = resList.size() > 0 ? TransFormatUtil.getProperty((Map)resList.get(0), "mapdatacode", "") : "";

这是一行 Java 代码，意思是根据 resList 集合的大小判断是否为空，如果不为空，则取出第一个元素，将其转换为 Map 类型并获取其中 key 为 "mapdatacode" 的值作为 podCode 的值，否则 podCode 为空字符串。...

const queryList = event.queryList; let reslist = await db.collection('products').where({ _id: _.in(queryList)}) .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', }) .limit(event.limit) .get()这段代码中 .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', })的作用

这段代码中的 .lookup() 方法是一个连接查询方法，用于在当前集合（products）中查找与另一个集合（...最后，.lookup() 方法会将查询结果返回给调用者，并将这些结果存储在 reslist 变量中，以便后续使用。

const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) const db = cloud.database() const _ = db.command //const col = db.collection('products') // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) => { console.log(event) let res = await db.collection('config').doc('prices').get() let p = res.data let ps = [] // 声明并赋初值为空数组 const queryList = event.queryList; let reslist = await db.collection('products').aggregate() .match({ _id: _.in(queryList) }) .lookup({ // 连接查询 from: 'usersproducts', localField: '_id', foreignField: 'productid', as: 'users' }) .limit(event.limit) .end() const list = reslist.data if (list.length === 0) { console.log('查询结果为空'); return []; } const order = event.queryList; list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list console.log(ps) return ps }这段代码会报错，报错信息是：Error: cloud.callFunction:fail Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: Cannot read property 'length' of undefined at Runtime.exports.main [as handler] (:54993/var/user/index.js:38) at processTicksAndRejections (:54993/appservice/internal/process/task_queues.js:97) (callId: 1684689408615-0.5523532429129183) (trace: 1:16:48 start->1:16:48 system error (Error: errCode: -504002 functions execute fail | errMsg: TypeError: Cannot read property 'length' of undefined at Runtime.exports.main [as handler] (:54993/var/user/index.js:38) at processTicksAndRejections (:54993/appservice/internal/process/task_queues.js:97)), abort) at R (<anonymous>:1:163208) at <anonymous>:1:195110(env: macOS,mp,1.06.2303220; lib: 2.32.0)。你能修复这些问题，并把正确的代码发给我吗

list.sort((a, b) => { const indexA = order.indexOf(a._id); const indexB = order.indexOf(b._id); return indexA - indexB; }); console.log(list); ps = list console.log(ps) return ps }
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FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括文件存储、文件同步、文件访问等，适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色：Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度，它接受客户端的请求，为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储，一个 Storage Server 中可以有多个存储路径，文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合，可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议，提供了文件上传、下载、删除、查询等接口，使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master，这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”，我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关，没有提供其它具体的信息，因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”，这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解，而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”，我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节，例如： - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中，开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互，利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能，从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求，选择合适的 FastDFS 版本，并根据官方文档进行安装、配置及优化，确保系统稳定运行。 总的来说，fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁，它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中，发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"