OpenCV计算轮廓面积Python,如何自定义选择轮廓
时间: 2024-01-11 10:05:57 浏览: 67
要计算轮廓面积,可以使用OpenCV中的cv2.contourArea()函数。该函数接受一个轮廓作为输入,并返回该轮廓的面积。
要自定义选择轮廓,可以使用cv2.findContours()函数找到所有轮廓,并使用cv2.drawContours()函数在原始图像上绘制轮廓。然后可以通过循环在绘制的轮廓中选择所需的轮廓。
下面是示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
# 选择第一个轮廓
cnt = contours[0]
# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(cnt)
# 显示图像和轮廓面积
cv2.imshow('image', img)
print('Contour area:', area)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的示例代码中,我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后进行二值化处理,查找轮廓并绘制轮廓。我们选择第一个轮廓,并使用cv2.contourArea()函数计算轮廓面积。最后,我们显示图像和轮廓面积。
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